اتخذت شركة جوجل خطوة أخرى في التزامها بالذكاء الاصطناعي من خلال توسيع "البحث العميق" في جيميني، والذي يمكنه الآن عرض المعلومات من Gmail وDrive وGoogle Chat لإثراء التحقيقات بالبيانات الشخصية والفريقية، بالإضافة إلى المصادر العامة على شبكة الإنترنت.
المنتج الجديد متوفر في إصدار سطح المكتب من Gemini وسوف تصل إلى الأجهزة المحمولة في الأيام القادمة، مع التحكم في الأذونات الحبيبية لتحديد الخدمات المسموح لها بالوصول إليها بشكل صريح. في إسبانيا وبقية دول أوروبا، تُقدم هذه الميزة من خلال Gemini.google.com مع الحسابات الشخصية وحسابات مساحة العمل، وفقًا لسياسات التوفر الخاصة بـ Google.
ما الذي يتغير مع التكامل الجديد؟
حتى الآن، اعتمد "البحث العميق" على عمليات البحث على الويب والملفات المضافة يدويًا - بشكل أساسي PDF والصور— كسياق لإجاباتهم. مع التحديث، يمكن للأداة قراءة رسائل البريد الإلكترونيالمستندات والعروض التقديمية وجداول البيانات وملفات PDF المحفوظة في Drive، بالإضافة إلى سلاسل الدردشة.
يتيح التكامل للذكاء الاصطناعي جمع تقارير أكثر شمولاً، مصممة خصيصاً لسياق كل مستخدم أو فريق. بالإضافة إلى جمع المعلومات، يستطيع Deep Research تلخيص الاتجاهاتتسليط الضوء على النقاط الرئيسية واقتراح هيكل واضح للتقارير المعقدة.
تقرب هذه الخطوة الجوزاء من دور المساعد السياقي الحقيقي، القادر على "فهم" ما هو موجود بالفعل في مساحة عملك و ربط القطع المتناثرة بين رسائل البريد الإلكتروني والمستندات والدردشات دون إغفال ما يتم نشره على الويب.
كيفية تفعيله واختيار الخطوط
لاستخدام هذه الميزة، ما عليك سوى فتح تطبيق Gemini وتحديد «بحث عميقفي قائمة الأدوات. من هناك، يظهر مُحدِّد "المصادر" حيث يمكنك إضافة Gmail وDrive وChat إلى البحث التقليدي.
افتراضيًا، فقط البحث في الويبيتطلب الاتصال بـ Gmail وDrive وChat تفويض صريح من المستخدم، مما يمنحه التحكم الكامل في المحتوى الذي يمكن استشارته في كل تحقيق وفي أي وقت.
يسعى نهج الأذونات عند الطلب هذا إلى تحقيق التوازن الخصوصية والتخصيصتستفيد الذكاء الاصطناعي من البيانات التي تختار مشاركتها لتوفير إجابات أكثر فائدة، دون منح حق الوصول إلى مساحة العمل بالكامل بشكل افتراضي.
حالات الاستخدام: من العمل اليومي إلى المشاريع
في تحليل السوق لمنتج جديد، يمكن لـ Deep Research مراجعة وثائق العصف الذهني تم حفظها في Drive، قم بالرجوع إليها مع سلاسل البريد الإلكتروني حول التخطيط وإضافة البيانات العامة من المنافسة لإنشاء تقرير أكثر دقة وقابلية للتنفيذ.
مثال آخر: عند إعداد مقارنة بين المنتجات، يمكن للأداة أن تفسر جداول البيانات مع المواصفات والعروض التقديمية الداخلية ومحادثات الدردشة الجماعية، وتوليد ملخصات منظمة وتسليط الضوء على الفرص أو المخاطر.
تتوافق هذه القدرة مع التكاملات التي شوهدت بالفعل في NotebookLM - حيث تعمل السحابة كأساس لتدوين الملاحظات المدعومة بالذكاء الاصطناعي - وقد تتطلب، في بعض البيئات، الحسابات المؤسسية أو الحسابات التعليمية أو الاشتراكات المميزة وفقًا لسياسة Google في كل منطقة.
بفضل هذا التحديث، تقرب الشركة نظام Gemini من الذكاء الاصطناعي الأكثر "جدارة بالثقة" للعمل في العالم الحقيقي: اختر الخطوطفهو يجمع بين البيانات الداخلية والعامة ويوفر تحليلات توفر الوقت مع احترام خيارات خصوصية المستخدم.
