طريقة عمل المهندسين في Spotify إنها تتغير من أعلى الهرم إلى أسفله. ففي غضون أشهر قليلة، انتقلت أهم الكفاءات التقنية في الشركة من قضاء ساعات طويلة أمام محرر الأكواد إلى إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تقوم بمعظم العمل الشاق نيابةً عنهم.
بحسب المسؤولين التنفيذيين في المنصة متدفقلم يكتب المطورون الرئيسيون أي كود يدوي منذ ديسمبر. هذا ليس مجرد دعاية، بل هو نتيجة التزام راسخ بالتكامل. الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال كامل عملية تطوير البرمجيات، وهو أمر ملحوظ بالفعل في العمليات الداخلية للتطبيق وفي الميزات الجديدة التي تصل إلى المستخدمين في إسبانيا وبقية أوروبا.
"أفضل مبرمجي سبوتيفاي لم يكتبوا سطراً واحداً من التعليمات البرمجية منذ ديسمبر."
أثناء عرض نتائج الربع الرابع 2025أطلق غوستاف سودرستروم، الرئيس التنفيذي المشارك لشركة سبوتيفاي، عبارة لاقت صدى واسعاً في قطاع التكنولوجيا: أفضل مهندسيهم "لم يكتبوا سطراً واحداً من التعليمات البرمجية منذ ديسمبر."بمعنى آخر، لم تعد الملفات الشخصية ذات الأداء العالي تبرمج بالطريقة التقليدية.
وفي الخطاب نفسه، أوضح سودرستروم أن هؤلاء المطورين استبدلوا لوحة المفاتيح بدور أقرب بكثير إلى دور المهندسون المعماريون والمشرفون فيما يتعلق بالأنظمة الآلية. فبدلاً من كتابة التعليمات واحدة تلو الأخرى، يقومون بتحديد ما يجب بناؤه، وكيف يجب أن يتصرف النظام، والتحقق مما إذا كان الكود المقترح من قبل الذكاء الاصطناعي يفي بالمتطلبات.
أصر المسؤول التنفيذي على أن هذا التحول ليس تجربة معزولة، بل هو بالأحرى نقطة انطلاق مرحلة جديدة بالنسبة للشركة. الفكرة واضحة: يتوقف المهندسون عن كونهم "بناة" يكتبون التعليمات البرمجية ويبدأون في قيادة الأوركسترا، بينما تتولى نماذج الذكاء الاصطناعي المهام المتكررة وذات الحجم الكبير.
يندرج هذا الخطاب ضمن سياق يكون فيه الذكاء الاصطناعي لقد تجاوزت بالفعل قدرات الإنسان العادي في الإبداع اللغوي، وفقًا لدراسات مثل دراسة جامعة مونتريال. ويخشى العديد من المتخصصين أن تنتقل هذه القدرة بالكامل إلى البرمجة، مما يُهمّش العمل البشري التقليدي.
أما في حالة سبوتيفاي، فالرسالة الرسمية هي أن المهندسين ما زالوا يمتلكون الكلمة الأخيرةيقوم الذكاء الاصطناعي باقتراح وإنشاء الكود، لكن البشر هم من يقومون بمراجعته وتصحيحه وتحديد ما يدخل في مرحلة الإنتاج.
هونك وكلود كود: هكذا يعمل نظام التشغيل الآلي في سبوتيفاي
جوهر هذا التغيير هو بوقهو نظام داخلي طورته سبوتيفاي لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل اليومي لفرقها. إنه ليس مجرد مساعد مؤقت، بل بنية تحتية تربط النماذج المتقدمة بأدوات العمل القياسية للمهندسين.
في هونك، استخدام كلود كودنموذج برمجة متخصص قادر على توليد ميزات جديدة، وإصلاح الأخطاء، أو إعادة كتابة وحدات برمجية كاملة. الأمر المثير للاهتمام هو كيفية تكامله مع... فترة ركود وفي أنظمة الأتمتة (ChatOps)، بحيث يمكن للمطورين العمل مع الذكاء الاصطناعي من هواتفهم المحمولة أو أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهم دون مغادرة بيئة الاتصال المعتادة.
قدّم سودرستروم مثالاً توضيحياً للغاية لتوضيح ذلك: مهندس في سبوتيفاي، أثناء ذهابه صباحاً إلى المكتب، يفتح تطبيق سلاك على هاتفه المحمول ويطلب من كلود أن إصلاح خطأ أو إضافة ميزة جديدة إلى تطبيق iOSبينما لا يزال الشخص في المترو أو الحافلة، يقوم النموذج بإنشاء التغيير وبناء نسخة محدثة من التطبيق.
بمجرد اكتمال العملية، يتم إرسال النسخة الجديدة مرة أخرى إلى فترة ركود ليتمكن المهندس من مراجعته. إذا كان كل شيء صحيحًا، يمكن دمجه في خط الإنتاج دون الحاجة حتى إلى تشغيل جهاز الكمبيوتر المكتبي. ووفقًا للشركة، فإن هذه الدورة تقلل بشكل كبير من الوقت اللازم. أوقات نشر "هائلة" ويُظهر التغييرات للمستخدم في الوقت الفعلي تقريبًا.
يتماشى هذا المخطط مع اتجاه متزايد الوضوح في النظام البيئي التكنولوجي الأوروبي: لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة ثانوية، بل أصبح عنصرًا أساسيًا. محور خط التطوير، متأصلة بعمق في العمليات والمراجعات وعمليات الإطلاق.
أكثر من 50 ميزة جديدة في عام واحد مدعومة بالذكاء الاصطناعي
إن الالتزام بالأتمتة ليس مجرد كلام. فقد أكدت سبوتيفاي أنها قامت بتطبيقها بحلول عام 2025 وحده. أكثر من 50 وظيفة وإعدادًا ذا صلة على منصتها. وتيرة تربطها الشركة مباشرة باعتماد Honk و Claude Code في سير عملها الداخلي.
من بين أبرز الميزات الجديدة للمستخدمين في إسبانيا وبقية أوروبا ما يلي: قوائم التشغيل المُنشأة بواسطة النصوصتُعرف هذه القوائم أيضًا باسم قوائم التشغيل الموجهة. وهي تعمل ببساطة: يكتب المستخدم بلغة طبيعية ما يريد الاستماع إليه - على سبيل المثال، "موسيقى روك هادئة للدراسة في فترة ما بعد الظهيرة الممطرة" - ويقوم النظام تلقائيًا بإنشاء مجموعة مختارة من الموسيقى مصممة خصيصًا لهذا الطلب.
في مجال الكتب الصوتية، قدمت المنصة مطابقة الصفحةتتيح لك هذه الأداة مسح صفحة من كتاب ورقي والانتقال إلى نفس النقطة في النسخة الصوتية. تجمع هذه الخاصية بين تقنية التعرف على النصوص ونماذج الذكاء الاصطناعي لمزامنة تجربتي القراءة.
إضافة أخرى هي حول هذه الأغنيةيُتيح هذا الخيار معلوماتٍ سياقيةً حول الأغنية المُشغّلة: تفاصيل الإنتاج، حقائق مثيرة للاهتمام، أو قصة الأغنية. هذه الطبقة الإضافية مُدمجةٌ بالفعل في تجربة الاستماع لدى العديد من المستخدمين الأوروبيين، مما يُضفي عمقًا على المنصة يتجاوز مجرد التشغيل.
علاوة على ذلك، فقد سارت الجهود المبذولة للأتمتة جنباً إلى جنب مع وظائف أخرى حديثة، مثل قوائم التشغيل التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، تحسينات على أدوات الاكتشاف وتعديلات مستمرة على الواجهة، والتي تستفيد من نماذج اللغة والقدرة على نشر التغييرات بسرعة كبيرة.
ميزات جديدة في سبوتيفاي: المحادثات، وتكامل ChatGPT، وتحسينات الصوت
إلى جانب التغيير في أساليب البرمجة، تقوم Spotify بإطلاق مجموعة من الميزات التي تؤثر بشكل مباشر على الاستخدام اليومي للتطبيق، وقد تم تطوير العديد منها واختبارها في تلك البيئة. البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
ومن أبرزها دمج المحادثات الفردية والجماعية داخل التطبيقبفضل هذه الميزة، يمكن للمستخدمين التعليق على الأغاني أو الكتب الصوتية في مساحات الدردشة الأصلية، دون الحاجة إلى الانتقال إلى واتساب أو منصات أخرى لمشاركة التوصيات أو مناقشة قائمة تعاونية.
تم تصميم النظام مع بعض القيود: لا يمكنك بدء المحادثات إلا مع الأشخاص الذين سبق لك مشاركة المحتوى معهم.على سبيل المثال، من خلال قوائم التشغيل التعاونية، أو جلسات العزف الجماعي، أو الميكسات. وبهذا، تحاول سبوتيفاي الحفاظ على قدر من التحكم في من يمكنه التواصل مع من داخل بيئة التطبيق.
هناك جديد آخر ذو صلة وهو تكامل Spotify في ChatGPTعند ذكر الخدمة في محادثة مع chatbotمن الممكن طلب قوائم مصممة خصيصًا لمختلف الحالات المزاجية أو المواقف - من التدريب إلى التركيز في العمل - وتلقي توصيات شخصية على الفور تقريبًا.
خيار استبعاد أغانٍ معينة من ملف تعريف الذوقيُعدّ هذا الأمر مفيدًا بشكل خاص لمن يستخدمون المنصة للاستماع إلى الضوضاء البيضاء، أو موسيقى الأطفال، أو أصوات معينة لا يرغبون في أن تتداخل مع توصياتهم. وبهذه الطريقة، تصبح اقتراحات الموسيقى أكثر ملاءمةً لتفضيلات المستمع الفعلية.
الصوت بدون فقدان الجودة، والمزج، والملخص الأسبوعي الجديد
في مجال الصوت وحده، عززت سبوتيفاي عروضها لمستخدمي سبوتيفي بريميوم مع وصول صوت بلا ضياعمتوفر بجودة FLAC تصل إلى 24 بت/44,1 كيلوهرتز في جميع الأسواق التي تعمل بها الخدمة. يهدف هذا التحسين إلى تلبية احتياجات من يبحثون عن تشغيل صوتي عالي الدقة، وهو أمر يحظى بتقدير خاص في الأسواق الأوروبية التي تتمتع بثقافة راسخة في مجال الصوتيات.
بالإضافة إلى ذلك، قامت الشركة بتحسين الوظيفة Mixتتيح لك هذه الميزة إنشاء انتقالات سلسة بين الأغاني، وضبط مُعادل الصوت، وتنظيم مستوى الصوت لتشغيل أكثر سلاسة. الهدف هو جعل الانتقال بين المقاطع الصوتية سلسًا قدر الإمكان، وهو أمر ملحوظ سواءً أثناء التمارين الرياضية أو عند الاستماع إلى قوائم التشغيل المصممة لزيادة التركيز.
وهناك رهان حديث آخر هو الإصدار يتم تغليفها أسبوعياًإنها نسخة مصغرة من ملخص نهاية العام الكلاسيكي. يتلقى المستخدمون أسبوعياً إحصائيات شخصية حول عادات استماعهم، تتضمن بيانات عن الفنانين والأغاني والأنواع الموسيقية الأكثر استماعاً.
يتضمن هذا الملخص الأسبوعي ما يلي: الصورة جاهزة للمشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي، وإمكانية إرسال هذه الإحصائيات مباشرةً من التطبيق إلى الأصدقاء داخل سبوتيفاي أو عبر منصات خارجية مثل إنستغرام أو واتساب. وبهذا، تعزز الشركة البُعد الاجتماعي للاستماع، الذي يحظى بشعبية خاصة بين المستخدمين الشباب في إسبانيا ودول أوروبية أخرى.
وفقًا للمنصة نفسها، فقد تم نشر العديد من هذه الميزات بسرعة كبيرة بفضل الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي في الكود وفي تحليل البيانات، مما أدى إلى إغلاق الدائرة بين التطوير والتجريب والمنتج النهائي.
من المطور الذي يكتب التعليمات البرمجية إلى المهندس المعماري الذي يوجه الذكاء الاصطناعي
يعكس التغيير الذي يحدث في سبوتيفاي تحولاً أوسع نطاقاً في عالم هندسة البرمجيات: دور المبرمج الكلاسيكي يبدأ التقرير في التقصير في وصف ما يفعله كبار المسؤولين في شركات التكنولوجيا الأوروبية الكبرى.
مع أنظمة مثل Honk، لم يعد كتابة التعليمات البرمجية سطرًا بسطر هو النشاط الأساسي، بل يتولى الأمر المهندسون الأكثر خبرة. لتحديد المشاكل، وتصميم الحلول، ومراقبة الجودة من خلال ما تُنتجه النماذج. يتم تقليل العمل الميكانيكي، لكن يزداد وزن المعايير التقنية والمسؤولية عن النتيجة.
كما يصر Spotify على اتباع نهج هجين: فبينما تعتمد الملفات الشخصية لكبار المطورين بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، يواصل المطورون المبتدئون التعلم. "بالطريقة القديمة"كتابة التعليمات البرمجية يدويًا لترسيخ المعرفة الأساسية بالهياكل والخوارزميات والممارسات الجيدة في لغات مثل جافا.
وتزعم الشركة أن هذا النموذج الهجين يمنع الأجيال الجديدة من الاعتماد بشكل أعمى على الذكاء الاصطناعي دون فهم ما يكمن وراءه، مع تحرير المحترفين المخضرمين من المهام المتكررة التي يمكن للآلة التعامل معها بشكل موثوق إلى حد معقول.
وبعيدًا عن سبوتيفاي، أقرّ مطورون آخرون استشارتهم وسائل إعلام متخصصة مثل آرس تكنيكا بأن أدوات الذكاء الاصطناعي، في غضون بضعة أشهر فقط، انتقلت من تقديم مساعدة طفيفة إلى القدرة على حل المهام الكاملة بنفسك. من اختبارات الإصلاح يصف العديد ممن يفشلون في تنفيذ وظائف كاملة زيادات في الإنتاجية تتراوح من عدة مرات إلى، في بعض الحالات، عشرة أضعاف أسرع من القيام بكل شيء يدويًا.
الإنتاجية، والشكوك، والخوف من فقدان الوظيفة
لا يرحب الجميع بهذا التحول. على الرغم من أن العديد من المهنيين يرون الذكاء الاصطناعي على أنه حليف للتخلص من المهام المملةوتتزايد الشكوك أيضاً حول موثوقية الكود المُولّد، وقبل كل شيء، حول تأثيره على التوظيف على المدى المتوسط.
أقرّ المطورون الذين أجرت معهم وسائل إعلام مختلفة مقابلات بأن جودة الأدوات الحالية عالية جدًا بالنسبة لـ البرمجة وتصحيح الأخطاءعلى الرغم من أنهم ليسوا مستعدين بعد للعمل الإبداعي المعقد في مجالات أخرى، مثل الكتابة الأدبية، إلا أن الكثيرين يتفقون في قطاع البرمجيات على أن "هذا الأمر يغير كل شيء بالفعل".
يتمحور الخوف الرئيسي حول مصير الوظائف: أولاً، سيتم إسناد البرمجة الروتينية إلى الذكاء الاصطناعي، ثم جزء من تصميم البنية، ولاحقاً، ربما حتى... إدارة المنتجاتيجادل البعض بأن أولئك الذين يفشلون في التكيف مع العمل جنباً إلى جنب مع هذه الأدوات سيحصلون على فرص أقل في السوق.
في سبوتيفاي، حتى الآن، الموقف الرسمي هو أن الذكاء الاصطناعي لم يحل محل المهندسين، بل غيّر طبيعة عملهم اليومي. يركز المطورون الأكثر خبرة على المهام ذات القيمة المضافة الأعلى، بينما يواصل المتخصصون المبتدئون بناء أساس متين من المعرفة التقنية.
هذا النقاش حاضر بقوة في أوروبا، حيث تعمل سلطات الاتحاد الأوروبي على الأطر التنظيمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الأمر الذي سيؤثر على الاستخدام الداخلي لهذه التقنيات وتأثيرها على قطاعات بأكملها، بما في ذلك صناعة البرمجيات.
مجموعة بيانات موسيقية فريدة تُشكل ميزة لذكاء سبوتيفاي الاصطناعي
وبغض النظر عن طريقة برمجتها، ترى الشركة السويدية أن الذكاء الاصطناعي مورد أساسي لاستغلال أعظم أصولها: بيانات استهلاك الموسيقى يستخدمه ملايين الأشخاص حول العالم، بما في ذلك المستخدمون في إسبانيا وبقية أنحاء القارة.
خلال عرض النتائج، أكد سودرستروم أن سبوتيفاي تعمل على بناء مجموعة بيانات خاصة يصعب تكرارهايعتمد ذلك على أنماط الاستماع والأذواق والسلوكيات الثقافية. على عكس المصادر المفتوحة مثل ويكيبيديا، لا توجد عادةً إجابة صحيحة واحدة للعديد من الأسئلة في مجال الموسيقى.
أمثلة مثل "ما هي الموسيقى الأنسب للتمرين؟" توضح هذا التنوع: ففي الولايات المتحدة، يفضل جزء كبير من الجمهور موسيقى الهيب هوب، بينما يفضل الملايين أنماطًا أكثر تطرفًا، مثل موسيقى الميتال. أما في أوروبا، فالوضع أكثر تعقيدًا، حيث موسيقى الرقص الإلكترونية، أو موسيقى الهيفي ميتال، أو موسيقى البوب اللاتينية يتنافسون على أن يكونوا الموسيقى التصويرية للصالات الرياضية والحياة الليلية.
تُغذي هذه الفسيفساء بأكملها مجموعة بيانات يتم إثراؤها في كل مرة، وفقًا لسبوتيفاي. يقومون بإعادة تدريب نماذجهمكلما زاد استماع المستخدمين للأغاني وحفظها وتخطيها، زادت قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم، وتحسنت تجربة المستخدم المخصصة. وبالتالي، تُبقي هذه التجربة المصممة خصيصًا المستخدمين على التطبيق لفترة أطول، مما يخلق حلقة إيجابية تُعزز مكانة المنصة في مواجهة المنافسين.
من منظور هندسي، فإن هذا الكم الهائل من المعلومات يساعد أيضًا على اختبار الميزات الجديدة والتحقق من صحتها بسرعة، وهو ما يتناسب تمامًا مع نموذج التطوير الآلي الذي يحرك Honk.
الذكاء الاصطناعي والإبداع ومستقبل البرمجة
تأتي خطوة سبوتيفاي في وقتٍ... يتطور الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة كبيرة في المجالات التي تُعتبر تقليدياً إبداعية. وقد أثارت دراسة جامعة مونتريال، التي تشير إلى أن بعض النماذج تتفوق على الإنسان العادي في الإبداع اللغوي، مخاوف بشأن مستقبل المهن المتعلقة بالكتابة والتصميم والبرمجة.
حتى الشخصيات الإعلامية مثل إيلون ماسك أعادوا إشعال النقاش باقتراحهم أن مهنة البرمجة قد تتأثر بشكل كبير قبل نهاية العقد، وذلك بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على كتابة وصيانة أكواد برمجية معقدة. وتستخدم شركات تقنية كبرى مثل جوجل وأنثروبيك ومايكروسوفت هذه الأنظمة بالفعل لأتمتة بعض عملياتها الداخلية.
في هذا السياق، يقدم سبوتيفاي نفسه على أنه حالة عملية ما قد يبدو عليه المستقبل القريب: لن يختفي المهندسون، ولكن سينتقل ثقل عملهم نحو تحديد المشكلات والإشراف واتخاذ القرارات على مستوى عالٍ، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي التنفيذ اليومي.
السؤال المطروح هو كيف سيُعاد تشكيل سوق العمل في أوروبا وغيرها من الأسواق المتقدمة إذا انتشر هذا النموذج. من المرجح أن تظهر تخصصات جديدة في إدارة ومراجعة أنظمة الذكاء الاصطناعيبينما يتم أتمتة بعض المهام التي يقوم بها المبرمجون المبتدئون حاليًا بشكل كامل.
وفي الوقت نفسه، بدأ المستخدمون يلاحظون بالفعل آثار هذا التحول: المزيد من الميزات، وإطلاق أسرع، وتطبيق يتغير بشكل متكرر، وكل ذلك مدعوم بتقنية تكتب الكود في الخلفية إلى حد كبير.
ما يحدث في سبوتيفاي يوضح مدى تأثير يدخل تطوير البرمجيات مرحلة جديدةلقد توقف أفضل مبرمجي الشركة عمليًا عن كتابة التعليمات البرمجية يدويًا، لكن دورهم أصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى في توجيه ومراقبة والاستفادة من الذكاء الاصطناعي الذي يشغل المنصة، سواء في إسبانيا أو في بقية أنحاء أوروبا.
