أمثلة على مستودع البيانات وتعريفه الحاسوبي

ماذا لو عالجت المنظمات جميع بياناتها في دعم القرار؟ ماذا سيحدث إذا استخدموا برامج متخصصة خدمت لعرض المعلومات وتحليلها؟ سنقدم بعض أمثلة على مستودع البيانات للإجابة على هذه الأسئلة.

أمثلة على مستودع البيانات

في المقام الأول ، من المهم التفريق بين المصطلحين اللذين يمكن أن يربكانا بسهولة بسبب اختصارهما ، ومن البداية القصد هو أن يعرف المستخدم ما يمكن توقعه ومعرفة بعض المفاهيم الأساسية التي سيذهبون إليها. لتواجه. سنعرض هنا أمثلة لا حصر لها تعمل حتى يكون لدى الفرد الأدوات اللازمة لتمييز هذه العناصر.

تعريف

نظرًا للاختلاف بين المصطلحين ، سنشرع في تحديدهما رسميًا ، حيث إنها عملية تستخرج وتحول وتدمج وتدمج بيانات منظمة ، داخلية وخارجية على حد سواء ، من أجل جعلها سهلة الوصول ومفيدة في اتخاذ القرار -صنع.

بالطريقة نفسها ، يمكن أيضًا تعريف مستودع البيانات كقاعدة بمعلومات نظام الملفات الإلكترونية ، والتي تخزن البيانات اللازمة لتحليل المعلومات واتخاذ القرار. الفرق هو أنها موجهة نحو الأعمال ومتكاملة ومتغيرة بمرور الوقت وغير متقلبة.

في الأساس ، تخزين البيانات (DWH) هو عملية ومخزن البيانات (DW) هو قاعدة بيانات.

ملامح

هناك العديد من الجوانب التي تميز مستودع البيانات والتي توفر الأدوات اللازمة للاستخدام الأمثل ، وبالتالي الامتثال للإرشادات المبرمجة التي تولد الأدوات لاستخدامها بأفضل طريقة ممكنة. سنشرح بالتفصيل خصائص مستودع البيانات:

الأعمال الموجهة لل

يتم إدخال البيانات ذات الصلة فقط في مستودع البيانات للتحليل واتخاذ القرار. أي ، البيانات التي ليس لها قيمة تحليلية ، مثل عناوين الغرف ، والرموز البريدية ، وعناوين البريد الإلكتروني ، من بين أمور أخرى ، لا يتم أخذها في الاعتبار. لكنها ذات أهمية متغيرة مثل نوع العميل والموقع الجغرافي والعمر وما إلى ذلك.

تتم إدارة الكيانات عالية المستوى ، مثل العملاء والمنتجات والعناصر والمناطق وغيرها. يتم تخزين البيانات بطريقة متعددة الأبعاد ، أي في الواقع وجداول الأبعاد.

INTEGRADA

يتم توحيد جميع البيانات من المصادر غير المتجانسة لضمان جودتها ونظافتها. مصادر البيانات الرئيسية هي:

حسب نوع المستخدم.

• • تشغيلي: ينتج كمية كبيرة من البيانات على أساس يومي ، لكنها في حد ذاتها ليست ذات صلة كبيرة بالتحليل المطلوب. على سبيل المثال ، مبيعات المنتجات.
  • متوسط: يولد بيانات ذات تأثير ضمني على المديين القصير والمتوسط ​​، بناءً على البيانات التشغيلية. وخير مثال على هذا المفهوم هو إنشاء المخزون.
  • إداري: يستخدم البيانات الناتجة عن عملية التكامل والتحول. في المقابل ، فإنه يولد معلومات جديدة. يشير بشكل أساسي إلى مستخدم مستودع البيانات.

حسب المنطقة او القسم بالمنظمة

• • المجالات: كل واحد لديه مسؤوليات محددة جيدا. ينتجون بياناتهم الخاصة التي يتم مشاركتها مع المناطق الأخرى.
  • التقسيمات الفرعية: عادة ما تكون جغرافية. أنها توفر بيانات الموقع ، والتي يجب دمجها مع الآخرين.

بحسب المصدر

• • داخلي: يولدون بياناتهم الخاصة ، قادمة من الأنشطة اليومية للشركة.
  • خارجي: يكمل البيانات الداخلية ، على سبيل المثال التعدادات والإحصاءات.

متغير في الوقت المناسب

يسمح بالوصول إلى إصدارات مختلفة من نفس الموقف ، حيث يتم تخزين البيانات الحالية مع البيانات التاريخية ، في أمثلة مستودع البيانات.

غير متطاير

يضمن استقرار المعلومات ، لأنه بمجرد إدخال البيانات ، لا تتغير. أي أنه لا يتم التعامل مع البيانات إلا عند إدخالها وعند الرجوع إليها.

باختصار ، الصفات الرئيسية لمخزن البيانات هي:

الصفات

يتعامل مع البيانات في الحجم ، نتيجة تراكم البيانات التاريخية والحالية والمجمعة ، من مصادر مختلفة.

يضع الحجم الكامل للبيانات في قاعدة بيانات مركزية واحدة. هيكلة البيانات بطريقة متعددة الأبعاد.

فوائد

نظرًا لخصائصه وصفاته ، يقدم مستودع البيانات الفوائد التالية:

• إنه يقلل من الحد الأدنى من الوقت المطلوب لجمع جميع البيانات ذات الصلة حول موضوع معين.
• يوفر أدوات التحليل.
• يتم تحديد العديد من التقارير والتحليلات من قبل المستخدم.
• يسمح لك بالوصول المباشر إلى مؤشرات المنظمة وتحليلها ومراقبتها.
• يساعد على تحديد العوامل التي تؤثر على عمل الشركة.
• يسمح للنهوض وتحديد السلوك المستقبلي للمؤسسة.
• يمكن للمستخدمين الاستعلام عن البيانات بسرعة وسهولة.

باختصار ، يساعد مستودع البيانات المنظمة في الإجابة على الأسئلة الأساسية لاتخاذ القرار. هذا يحقق فوائد تنافسية تعمل على تحسين وضعهم في السوق الذي يعملون فيه. بعض هذه الأسئلة هي:

• ما هو الملف الشخصي للعملاء؟
• كيف هو سلوكهم؟
• ما هي ربحية العمل؟
• ما هي المخاطر على المنظمة؟
• ما هي الخدمات والمنتجات التي تستخدمها وكيف يمكنك زيادتها؟

نطاق التطبيق

يمكن تكييف مستودع البيانات مع أي مؤسسة ، بغض النظر عن حجمها ودرجة تعقيدها. هذا نتيجة لجدول أعمال أي مؤسسة أو شركة أو منظمة عند اتخاذ القرارات ذات الصلة بشأن البيانات التي تنتجها.

مخاطر التطبيق

يتطلب استثمارًا كبيرًا من جانب المنظمة. لا تظهر فوائد تطبيقه على المدى القصير ، ولكن على المدى المتوسط ​​والطويل.

يهدد التلاعب بالبيانات التلاعب بالبيانات الحساسة.

الجوانب التي يجب مراعاتها

كما ذكرنا في البداية ، هناك العديد من الجوانب التي يجب مراعاتها لتطبيق هذه العناصر لاستخدام الخادم. من بينها نذكر ما يلي:

تكاليف التطبيق

مستودع البيانات يحمل تكاليف الإنشاء والتشغيل والدعم. تتضمن تكلفة الإنشاء تكاليف الموارد البشرية والوقت والتكنولوجيا ، بينما تتضمن تكلفة التشغيل والصيانة تكاليف التطور والنمو وتلك الناتجة عن التغييرات في أصل البيانات.

التأثير على الناس

يؤدي تطبيق مستودع البيانات دائمًا إلى توليد التوقعات لدى المستخدمين ، الذين سيتعين عليهم بالضرورة اكتساب مهارات جديدة. يعتمد نجاح هذا النوع من البيانات على الاستخدام النشط وردود الفعل من المستخدمين.

التأثير على الأعمال وعمليات صنع القرار

مع تطبيق مستودع البيانات ، يمكن الكشف عن بعض أوجه القصور في العمليات التجارية ، ولكن في نفس الوقت تزداد الثقة في القرارات المتخذة بناءً على النتائج التي تم الحصول عليها من خلاله.

هندسة معمارية

يظهر الهيكل العام لمثال مستودع البيانات في الشكل أعلاه. كما يتضح ، يتضمن هذا النظام سلسلة من التفاعلات بين مكوناته. في هذا الصدد وخلاصة القول يمكن وصف عملها على النحو التالي:

• يتم أخذ البيانات من مصادر مختلفة ، مثل خدمات الويب والملفات وقواعد البيانات الأخرى ، الداخلية والخارجية.
• بمجرد استخراج البيانات ، يتم دمجها وتحويلها وتنظيفها ، ليتم تحميلها لاحقًا في مستودع البيانات.
• من أجل توليد معلومات تكتيكية واستراتيجية ، يتم الحصول على التقارير والتحليلات من تحميل البيانات.
• أخيرًا ، يمكن للمستخدمين الرجوع واستكشاف التقارير والتحليلات التي تم إنشاؤها.

عناصر

سنقوم الآن بوصف بعض العناصر التي يمكن تقييمها في مستودع البيانات والتي يجب أخذها في الاعتبار.

مصادر مستودع البيانات

بشكل عام ، فهي نتيجة النشاط اليومي للشركة ، وفي هذه الحالة تسمى المصادر الداخلية. عندما يتم الحصول على البيانات ، على سبيل المثال ، من خوادم الويب ، فإنها تعتبر مصادر خارجية. إنهم مختلفون عن بعضهم البعض ، لأنهم يعتمدون على أصلهم ، وشكلهم ، ووظيفتهم ، وما إلى ذلك.

استخراج وتحويل وتحميل

تُعرف باسم ETL ، وهي العملية التي تتضمن جميع المهام التي يتم تنفيذها من وقت الحصول على البيانات حتى يتم تحميلها في مستودع البيانات. هذه هي: الاستخراج والمعالجة والتحكم والتكامل وتنقية البيانات والتحميل والتحديث.

استخلاص

يتضمن تقنيات تركز على الحصول ، من مصادر مختلفة ، على البيانات ذات الصلة فقط والاحتفاظ بها في التخزين الداخلي. يسمح هذا النوع من التخزين بمعالجة البيانات دون التدخل أو تغيير المصادر أو مستودع البيانات بمزيد من البيانات ، مما يؤدي إلى إنشاء طبقة استخراج بين قراءة وتحميل وتخزين وإدارة البيانات الوصفية التي تم إنشاؤها في العملية وتسهيل التكامل.

يعتمد الاستخراج على احتياجات المستخدمين والمتطلبات المحددة للحل.

التحول

هذه هي التقنيات المسؤولة عن جعل التنسيقات المختلفة متوافقة ، وكذلك تصفية البيانات وتصنيفها ، والمصادر ذات الصلة.

هذه الوظيفة مسؤولة عن تطبيق جميع الأوامر المناسبة فيما يتعلق بالبيانات ، من أجل الترويج لها بطريقة قوية ومعقولة تكون متوافقة ومتسقة مع مستودع البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، فهي مسؤولة عن نظافة وجودة البيانات.

حمل

فيما يتعلق بتقنيات التحميل الأولي للبيانات والتحديث الدوري لمخزن البيانات.

• يشير الحمل الأولي إلى أول تحميل للبيانات يتلقاها مستودع البيانات. بشكل عام ، يستغرق الأمر وقتًا طويلاً نظرًا للعدد الكبير من السجلات التي تنتمي إلى فترات زمنية طويلة.
• يشير التحديث الدوري إلى إدخال كميات صغيرة من البيانات. هدفك هو إضافة البيانات التي تم إنشاؤها من التحديث الأخير فقط إلى عينات مستودع البيانات. يعتمد ذلك على احتياجات ومتطلبات المستخدم.

باختصار ، من خلال عملية تحميل البيانات ، يتم ضمان صيانة مستودع البيانات.

باختصار ، يمكن القول أن عملية ETL تتم على النحو التالي:

• البيانات ، بمجرد استخراجها من المصادر ذات الصلة ، يتم إيداعها في التخزين الداخلي.
• أثناء الاحتفاظ بالبيانات في وحدة التخزين الداخلية ، يتم دمجها وتحويلها.
• عند تنظيف البيانات ، بعد الخطوة السابقة ، يتم تمريرها إلى مستودع البيانات.

التقارير

التقارير هي أدوات رسومية تسمح للمستخدم بالحصول على تقارير مفصلة عن معلومات شركته. طريقة التفاعل مع هذه التقارير بسيطة جدًا للمستخدم ، حيث إنها تعليمات سهلة المتابعة. في الأساس ، يجب عليك تحديد الخيارات من القائمة ، بالإشارة إلى شروط ومواصفات الموضوع المعروض.

OLAP

إنه أقوى مكون في مستودع البيانات ، حيث أنه يحتوي على محرك استعلام متعدد الأبعاد متخصص في النظام.

يسمح بتحليل المنظمة من سيناريوهات تاريخية مختلفة. إنه يعرض سلوكه وتطوره من رؤية متعددة الأبعاد ، أي من خلال الجمع بين وجهات نظر أو موضوعات ذات أهمية أو أبعاد مختلفة. يسمح هذا باستنتاج الاتجاهات من خلال اكتشاف العلاقات بين وجهات النظر التي يصعب العثور عليها للوهلة الأولى.

تنقيب في البيانات

إنها في الأساس أداة إحصائية يمكن من خلالها عمل التنبؤات. يتعلق الأمر باستنتاج السلوكيات ، دون وجود قواعد مسبقة. يقوم بإنشاء تقارير في شكل جداول ورسوم بيانية ، من بين أمور أخرى ، والتي تعزز اتخاذ القرار بطريقة استباقية. إنه يعمل على أساس المعلومات التي تمت معالجتها بالكامل بالفعل.

الفرق بين OLAP و Data Mining

بمجرد النظر في الجوانب الرئيسية لـ OLAP و Data Minig ، يمكن إنشاء اختلاف أساسي بينهما.

• باستخدام OLAP ، يتم تفسير الوضع الحالي للشركة ، وإعطاء إجابات سريعة تسهل اتخاذ القرار.
• يتنبأ برنامج Data Minig بالمواقف ، بناءً على دراسة المعرفة المخفية التي تثير أنواعًا معينة من السلوكيات.

وبالتالي ، يتعامل كلا النظامين مع حل أنواع مختلفة من المواقف التحليلية.

Minig البيانات وعلاقتها بمخزن البيانات

نظام Data Minig هو تقنية دعم للمستخدم النهائي ، والتي تهدف إلى استخراج معلومات مفيدة من المعلومات الواردة في قاعدة بيانات الشركات. بمعنى آخر ، عادةً ما يكون أصل المعلومات المستخدمة بواسطة خوارزميات Minig للبيانات هو البيانات التاريخية الموجودة في مستودع البيانات.

يجب أن يكون هناك تكامل بين تقنيات Data Minig والعمليات المتضمنة في مستودع البيانات. بمعنى ، لكي تتمكن من إجراء تحليل الأعمال ، يجب أن يكون هناك اتفاق بين Data Minig و Data Warehouse وخادم OLAP.

في كل مرة يقدم Data Warehouse نتائج جديدة ، يمكن للشركة إعادة تطبيق Data Minig لتحسين عملية اتخاذ القرار.

باختصار ، يعد Minig Data و Data Warehouse أدوات متوافقة تمامًا. يوفر مستودع البيانات الذاكرة وذكاء البيانات Minig.

قواعد البيانات التقليدية مقابل مستودع البيانات

يقودنا تحليل الجوانب التي تم الكشف عنها حتى الآن إلى فهم أن مستودع البيانات يختلف عن قواعد البيانات التي تدعم المعاملات اليومية للمؤسسات. هنا الاختلافات الأساسية

• في قواعد البيانات التقليدية ، يتم تنظيم المعلومات بحيث يمكن استرجاعها وتحديثها بسهولة. يتم تنظيم مستودع البيانات وتوجيهه نحو المستخدم النهائي ، الذي يمكنه فقط إجراء الاستفسارات.
• تهتم قواعد بيانات المعاملات بالمعالجة اليومية للبيانات. يعمل مستودع البيانات مع البيانات التاريخية ، أي المقابلة لفترات طويلة من الزمن.
• يتم الوصول إلى قواعد البيانات التقليدية عدة مرات خلال يوم العمل. في مستودع البيانات ، تكون القراءات والاستعلامات في حدها الأدنى ، حيث يتم الوصول إليها بشكل متقطع.
• حجم البيانات التي يديرها مستودع البيانات أكبر بكثير من تلك المدارة في قواعد البيانات التقليدية.
• هيكل قواعد المعاملات مستقر. يختلف هيكل مستودع البيانات وفقًا لتطوره واستخدامه.

بعد ذلك ، سننشئ بعضًا أمثلة على مستودع البيانات.

أمثلة على مستودع البيانات

شركة وطنية ، مكرسة لبيع مستلزمات التنظيف للبيع بالجملة والتجزئة ، تعتبر أيضًا متوسطة الحجم بالنسبة لحجم مبيعاتها ، هدفها الرئيسي هو زيادة أرباحها إلى الحد الأقصى. وبالمثل ، من أجل الحصول على المزيد من العملاء ، فأنت تريد التوسع إلى مستوى سوق جديد ، ثم توسيع خط إنتاجك لاحقًا. تتمثل إحدى سياساتها الرئيسية في التحسين المستمر للحصول على وضع أفضل فيما يتعلق بمنافسيها في عينات مستودع البيانات.

يقدم تطبيق مستودع البيانات الفوائد التالية للمؤسسة.

• يسمح للمستخدمين بالحصول على نظرة عامة على الأعمال التجارية.
• تحويل البيانات التشغيلية إلى معلومات تحليلية ، تركز على صنع القرار.
• قم بإنشاء تقارير ديناميكية تسهل تحليلك.
• يسهل تشكيل استراتيجيات لتحقيق أهداف المنظمة.
• يفيد استقرار هيكل الشركة.

مثال آخر لمستودع البيانات اليومي يشير إلى إدارة مؤسسة تعليمية بها أوجه قصور من حيث التواصل مع طلابها. وبالمثل ، يفتقر إلى مركز معلومات موحد به جميع المعلومات الخاصة بهم. الهدف من المؤسسة هو مرافقة الطلاب خلال حياتهم المهنية وبعد التخرج ، لتقديم مقترحات جديدة تعزز أداء المنظمة وتنمية الطلاب.

مع تطبيق مستودع البيانات ، نسعى للاستجابة لاحتياجات الجامعة. من حيث المبدأ ، القضاء على ازدواجية المعلومات ووجود تفاصيل خاطئة عن الطلاب ، وكذلك جميع المعلومات التي تعتبر بشكل عام ذات نوعية رديئة وغير ذات صلة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم دمج جميع المعلومات ، مما يشكل سجلًا موحدًا للطلاب يعمل كأساس للتطوير السليم لمشروع المؤسسة.

أخيرًا ، يتم الترويج للأنشطة التسويقية ، مما يمنح الجامعة فائدة أكبر ويساعد على نموها من خلال الإدارة الصحيحة للمعلومات.

في الختام ، في أمثلة مستودع البيانات ، فإنه يوفر الفرصة لمعرفة ما يحدث في المنظمة ، وما حدث ، وما يمكن أن يحدث ولماذا. تستطيع أن ترى المقال أنواع فيروسات الكمبيوتر.