يمثل استحواذ شركة إنفيديا على شركة SchedMD خطوةً إضافيةً من عملاق صناعة الرقائق الإلكترونية لترسيخ مكانته في قلب الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي. لم تفصح الشركة الأمريكية عن التفاصيل المالية، لكنها أوضحت أن هدفها هو تعزيز سيطرتها على البرمجيات التي تُدير جزءًا كبيرًا من العمليات في مجموعات الحوسبة الفائقة حول العالم.
تأتي هذه الصفقة في إطار تعزيز شركة إنفيديا لالتزامها بدعم البرمجيات مفتوحة المصدر ونظام الذكاء الاصطناعي الذي يتجاوز بكثير مجرد بيع وحدات معالجة الرسومات. وبينما أعلنت الشركة عن هذه الصفقة، فإنها تواصل وتيرة إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والاستثمار في شركات أخرى في هذا القطاع، في سوق تشهد منافسة متزايدة، لا سيما من آسيا.
ما هو SchedMD ولماذا تستحوذ عليه شركة Nvidia؟
شركة SchedMD هي شركة مقرها كاليفورنيا متخصصة في برمجيات جدولة وإدارة أحمال العمل واسعة النطاق. وهي معروفة جيدًا في أوساط مجتمع الحوسبة عالية الأداء (HPC)، على الرغم من أن اسمها غير معروف نسبيًا خارج هذا المجال. منتجها الرئيسي هو Slurm ، وهو نظام مفتوح المصدر لإدارة قوائم الانتظار والمهام، يعمل على تنسيق كيفية توزيع موارد الحوسبة عبر مجموعات الخوادم الكبيرة.
تأسست شركة SchedMD عام 2010 في ليفرمور، كاليفورنيا، على يد مطوري برنامج Slurm موريس "مو" جيت وداني أوبل، ويعمل بها فريق مكون من حوالي 40 شخصًا. يتمحور نموذج أعمالها حول تقديم خدمات الدعم والهندسة والصيانة للبرامج التي يمكن لأي شخص استخدامها دون رسوم ترخيص.
أصبح برنامج Slurm معيارًا فعليًا في عالم الحواسيب العملاقة ومراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. ووفقًا لبيانات شركة Nvidia، فإن أكثر من نصف أقوى 10 و100 نظام في العالم، المدرجة ضمن قائمة TOP500، تستخدم مدير أحمال العمل هذا لتنظيم ملايين المهام التي تعمل بالتوازي.
لا يُمكن اعتبار دور Slurm هامشيًا على الإطلاق، فهو يُحدد نوع العمل الذي يُنفذ، ومكانه، والموارد المُستخدمة فيه ضمن مجموعة حاسوبية تضم عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات. في ظل سيناريو يستهلك فيه تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي قدرًا هائلاً من قوة الحوسبة، أصبح وجود "منسق" فعال عنصرًا أساسيًا في البنية التحتية.
الأثر في أوروبا: دور مركز برشلونة للحوسبة الفائقة والعملاء الآخرين
لا تقتصر أهمية عملية الاستحواذ على الولايات المتحدة فقط، بل تمتلك SchedMD قاعدة عملاء عالمية، بما في ذلك شركة البنية التحتية السحابية CoreWeave ومركز برشلونة للحوسبة الفائقة (BSC) ، أحد المراكز الرائدة في مجال الحوسبة الفائقة في أوروبا.
في مرافق مثل مركز برلين للحوسبة الفائقة (BSC)، يُستخدم برنامج Slurm لتخطيط العمل العلمي، ومحاكاة الفيزياء، وتحليل البيانات الضخمة، ومشاريع الذكاء الاصطناعي . لذا، فإن أي تغييرات مستقبلية على هذه الأداة ستؤثر بشكل مباشر على العمليات اليومية لأجهزة الحوسبة الفائقة التي تخدم الجامعات الأوروبية ومراكز الأبحاث والشركات.
سعت شركة إنفيديا إلى طمأنة هذا النظام البيئي الدولي، حيث أكدت أنها ستحافظ على برنامج سلورم كبرنامج مفتوح المصدر ومستقل عن أي مُورّد ، وأن هدفها هو توسيع نطاق الوصول إلى أنظمة جديدة، لا تقييده. ويشمل هذا الالتزام العلني استمرار دعم نظام بيئي متنوع من الأجهزة والبرامج، وهو أمر بالغ الأهمية للمؤسسات التي تجمع بين بنى معمارية مختلفة في مجموعاتها الحاسوبية.
بالنسبة لأوروبا، حيث تُعدّ السيادة التكنولوجية وقابلية التشغيل البيني من القضايا الحساسة، فإنّ بقاء Slurm مفتوح المصدر ومتوافقًا على نطاق واسع يُعدّ أمرًا بالغ الأهمية. ومع ذلك، فإنّ دخول Nvidia إلى "محرك" إدارة أعباء العمل قد يُعزّز بشكل غير مباشر دور وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها في التوسعات المستقبلية لمراكز الحوسبة الفائقة في القارة.
سلرم كبنية تحتية حيوية للذكاء الاصطناعي التوليدي
تؤكد شركة Nvidia أن Slurm جزء من البنية التحتية الأساسية اللازمة لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعمل أحمال العمل الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء على مجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU) التي تتطلب تنظيمًا في قوائم الانتظار، وجدولة متقدمة، وتخصيصًا ذكيًا للموارد لمنع جزء من النظام من التوقف عن العمل بينما يتعرض جزء آخر للضغط الزائد.
في بيانها الرسمي، أوضحت الشركة أنه مع ازدياد حجم وقوة مجموعات الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي ، يصبح تعظيم أداء كل وحدة معالجة رسومية (GPU) أمرًا بالغ الأهمية للتحكم في التكاليف وتقليل أوقات التدريب. وهنا يأتي دور Slurm، المُحسَّن للعمل مع أحدث أجهزة Nvidia والقادر على إدارة سياسات استخدام الموارد المعقدة.
تُسند الأداة مهام التدريب والاستدلال إلى العُقد المناسبة، وتوزع قوائم المهام، وتُحدد الأولويات، وتضمن أن يكون الاستخدام الإجمالي للمجموعة الحاسوبية أقرب ما يكون إلى 100%. في حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي، يُترجم هذا إلى القدرة على تدريب نماذج بمليارات المعلمات وتقديم إجابات على نطاق واسع دون إهدار القدرة الحاسوبية.
بالنسبة لمطوري النماذج الأساسية وللفرق التي تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي عليها، فإن وجود نظام إدارة أحمال عمل ناضج مثل Slurm يسمح لهم بالاستفادة بشكل أفضل من استثماراتهم في البنية التحتية وتوسيع نطاق المشاريع دون إعادة كتابة منطق جدولة المهام من الصفر.
تعزيز "الخندق" البرمجي: من CUDA إلى طبقة التنسيق
تندرج هذه الخطوة ضمن استراتيجية أوسع نطاقاً تُولي أهميةً بالغةً للبرمجيات لا تقل عن أهمية الأجهزة . وقد بنت شركة إنفيديا سمعتها على سرعة رقائقها، لكن منصة CUDA الخاصة بها أصبحت معياراً فعلياً بين مطوري الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، مما خلق اعتماداً كبيراً على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها.
يشير محللو الصناعة إلى أن استحواذ Nvidia على SchedMD يُعمّق هذه الفجوة التنافسية . فمن خلال دمج Slurm بشكل أوثق مع منظومتها، تكتسب Nvidia موطئ قدم ليس فقط في مجال الحوسبة الخام، بل أيضاً في الطبقة التي تُحدد كيفية ووقت ومكان استخدام هذه القدرة. عملياً، تُوسّع الشركة نفوذها من وحدة معالجة الرسومات (GPU) إلى مستوى التحكم في مراكز البيانات الضخمة.
في الوقت نفسه، تُصرّ الشركة على أنها ستُبقي Slurm مفتوح المصدر وقابلاً للاستخدام مع مُصنّعين آخرين ، وهو شرطٌ يُتيح لها الحفاظ على دعم المجتمع ومراكز الأبحاث الكبرى، التي عادةً ما تتجنّب الحلول المغلقة تمامًا. وتتمثّل استراتيجية Nvidia في قيادة التطوير وتعظيم التكامل مع أجهزتها الخاصة، دون إغلاق الباب أمام البنى البديلة.
بالنسبة لمنافسين مثل AMD وإنتل، يعني هذا السيناريو التنافس في مجالٍ بات فيه مدير الأحمال الأكثر استخدامًا حكرًا على منافسهم الرئيسي في مجال وحدات معالجة الرسومات. ورغم أن طبيعة Slurm مفتوحة المصدر تُخفف من مخاطر احتكارها، إلا أن قدرة Nvidia على تحديد مسار المشروع التقني قد تؤثر على كيفية تحديد أولويات دعم الميزات أو البنى الجديدة.
ما وراء سلرم: نظام بيئي للذكاء الاصطناعي سريع التوسع
يُعدّ الاستحواذ على شركة SchedMD خطوةً ضمن سلسلة من الخطوات التي تسعى Nvidia من خلالها إلى بناء منظومة متكاملة للذكاء الاصطناعي ، تشمل كل شيء بدءًا من إدارة قوة الحوسبة وصولًا إلى التطبيقات القائمة على نماذج متطورة. وقد استثمرت الشركة بشكلٍ كبير في الأشهر الأخيرة في شركات رائدة وشركات ناشئة في هذا القطاع.
ومن بين أبرز العمليات الاستثمار الكلي في OpenAI ، والدخول في رأس مال شركات مثل Intel و Nokia، والمشاركة في الكونسورتيوم الذي تقوده BlackRock لشراء Aligned Data Centers - وهي عملية تقدر قيمتها بحوالي 40.000 مليار دولار - ووجودها في جولات التمويل لجهات فاعلة مثل Anthropic و xAI (التي يروج لها إيلون ماسك) و Scale AI و Perplexity و Nscale أو Thinking Machines Lab.
في الوقت نفسه، أعلنت شركة إنفيديا عن تعاونات والتزامات تمويلية مع مشاريع برمجيات تصميم أشباه الموصلات الرئيسية، مثل سينوبسيس ، ومع مزودي البنية التحتية السحابية المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، مثل كورويف، وهي أيضاً من عملاء شيد إم دي. كل هذا يرسم صورةً تُظهر سعي الشركة للتواجد في كل مستوى من مستويات سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي .
وقد سمحت استراتيجية التوسع هذه للشركة بتعزيز مكانتها كأكبر شركة في العالم من حيث القيمة السوقية ، بقيمة سوقية تبلغ حوالي تريليونات الدولارات وسعر سهم استمر في الوصول إلى مستويات عالية تاريخياً، على الرغم من فترات التقلب والشكوك حول احتمالية حدوث "فقاعة الذكاء الاصطناعي".
نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة الجديدة واستجابة للمنافسة الدولية
تزامن الإعلان عن استحواذ Nvidia على SchedMD مع كشفها عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر . ووفقًا للشركة، صُممت هذه النماذج لتكون أسرع وأقل تكلفة في التشغيل وأكثر كفاءة من سابقاتها، بهدف تقديم بديل تنافسي لموجة نماذج المصادر المفتوحة التي نشأت، من بين جهات أخرى، من مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية.
كانت الشركة تُقدّم بالفعل مجموعة متنوعة من النماذج والأدوات، بدءًا من المحاكاة الفيزيائية وصولًا إلى حلول المركبات ذاتية القيادة، كبرامج سهلة الاستخدام للباحثين والمنظمات. ومع هذا الجيل الجديد، تسعى Nvidia إلى تعزيز دورها كمزود للبنية التحتية والنماذج المرجعية التي يمكن للآخرين الاستناد إليها في بناء الخدمات والتطبيقات.
وقد تفاعل السوق بثقة إلى حد ما مع هذا المزيج من الإعلانات: فبعد الأخبار المتعلقة بالاستحواذ والنماذج الجديدة، سجلت أسهم شركة Nvidia مكاسب بنحو 1,3-1,5% ، مستعادة بعض الخسائر التي تكبدتها في الأيام السابقة بسبب الشكوك حول الوتيرة الفعلية لتبني الذكاء الاصطناعي.
من خلال الحفاظ على تقديم نماذج مفتوحة، تسعى الشركة إلى تحقيق التوازن بين استراتيجيتها الخاصة بالبرمجيات - مع اعتبار CUDA ركيزة أساسية - وبين نهج أكثر تعاونًا، مما يسهل على الجامعات والمراكز العامة الأوروبية والشركات الناشئة تجربة ونشر حلول الذكاء الاصطناعي دون البدء من الصفر.
وفي الوقت نفسه، تشتد المنافسة: حيث يقوم لاعبون جدد، بما في ذلك اتحادات دولية وشركات صينية تحظى بدعم قوي من الدولة، بإطلاق نماذجهم ومنصاتهم الخاصة، مما يضغط على شركة Nvidia للتحرك بسرعة للحفاظ على ريادتها التكنولوجية والسوقية.
مع دمج SchedMD تحت مظلتها، والالتزام بالحفاظ على Slurm كمشروع مفتوح المصدر، وتوسيع كتالوج نماذجها واستثماراتها، تتخذ Nvidia خطوة أخرى نحو وضع نفسها في قلب البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة، وهو مجال ستواصل فيه أوروبا - مع عقد رئيسية مثل مركز برشلونة للحوسبة الفائقة - مراقبة كيفية تطور العلاقة بين الاستقلال التكنولوجي والاعتماد على الأجهزة والبرامج الخاصة بالعملاق الأمريكي عن كثب.
