شراء SchedMD من إنفيديا يمثل هذا خطوة جديدة من عملاق صناعة الرقائق الإلكترونية لتعزيز مكانته في قلب الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي. لم تفصح الشركة الأمريكية عن التفاصيل المالية، لكنها أوضحت أن هدفها هو تعزيز سيطرتها على البرنامج الذي يُنظم جزءًا كبيرًا من العمل في مجموعات الحوسبة الفائقة حول العالم.
تأتي هذه العملية في سياق يكون فيه تُضاعف شركة إنفيديا جهودها في مجال البرمجيات مفتوحة المصدر ولنظام بيئي للذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير مجرد بيع وحدات معالجة الرسومات. وبينما أعلنت الشركة عن هذا الاستحواذ، فإنها تواصل وتيرة سريعة في إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والاستثمار في شركات أخرى في هذا القطاع، في سوق تتزايد فيه المنافسة باستمرار، لا سيما من آسيا.
ما هو SchedMD ولماذا تستحوذ عليه شركة Nvidia؟
SchedMD هي شركة كاليفورنية متخصصة في برامج جدولة وإدارة أحمال العمل واسعة النطاق، وتشتهر في عالم الحوسبة عالية الأداء، وإن كانت غير معروفة خارج هذا النطاق. منتجها الرئيسي هو قذارة، وهو برنامج مفتوح المصدر لإدارة قوائم الانتظار والمهام، يقوم بتنسيق كيفية توزيع موارد الحوسبة عبر مجموعات الخوادم الكبيرة.
تأسست عام 2010 في ليفرمور (كاليفورنيا) تأسست شركة SchedMD على يد مطوري برنامج Slurm، موريس "مو" جيت وداني أوبل، ويعمل بها فريق مكون من حوالي 40 شخصًا. يتمحور نموذج أعمالها حول تقديم خدمات الدعم والهندسة والصيانة للبرامج التي يمكن لأي شخص استخدامها دون رسوم ترخيص.
أصبح برنامج Slurm معيارًا فعليًا في مجال الحواسيب العملاقة ومراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. وفقًا للبيانات التي استشهدت بها شركة Nvidia، أكثر من نصف الأنظمة العشرة والمائة الأقوى في العالم تستخدم الشركات المدرجة في قائمة أفضل 500 شركة مدير أعباء العمل هذا لتنظيم ملايين المهام التي تعمل بالتوازي.
دور سلورم ليس ثانوياً على الإطلاق: يحدد نوع العمل الذي يتم إنجازه، ومكانه، والموارد المستخدمة فيه. ضمن مجموعة حاسوبية قادرة على تجميع عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات. في سيناريو يستهلك فيه تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي قدراً هائلاً من قوة الحوسبة، أصبح وجود "منسق" فعال عنصراً بالغ الأهمية في البنية التحتية.
الأثر في أوروبا: دور مركز برشلونة للحوسبة الفائقة والعملاء الآخرين
تتجاوز أهمية عملية الاستحواذ حدود الولايات المتحدة. إذ تتمتع شركة SchedMD بقاعدة عملاء عالمية، بما في ذلك شركة البنية التحتية السحابية. كور نسج و مركز برشلونة للحوسبة الفائقة (BSC)، أحد المراكز الرائدة في أوروبا في مجال الحوسبة الفائقة.
في مرافق مثل مركز العلوم البيولوجية، يُستخدم نظام سلرم لـ تخطيط الأعمال العلمية، والمحاكاة الفيزيائية، وتحليل البيانات الضخمة، ومشاريع الذكاء الاصطناعيوبالتالي فإن أي تغييرات مستقبلية على هذه الأداة سيكون لها تأثير مباشر على التشغيل اليومي لأجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تخدم الجامعات الأوروبية ومراكز الأبحاث والشركات.
سعت شركة إنفيديا إلى توجيه رسالة مطمئنة إلى هذا النظام البيئي الدولي: فقد أصرت الشركة على أن سيظل برنامج Slurm مفتوح المصدر ومستقلاً عن البائعين.وأن هدفهم هو توسيع نطاق الوصول إلى الأنظمة الجديدة، لا تقييده. ويشمل الالتزام العلني مواصلة دعم منظومة متنوعة من الأجهزة والبرامج، وهو أمر أساسي للمؤسسات التي تجمع بين بنى مختلفة في مجموعاتها الحاسوبية.
بالنسبة لأوروبا، حيث السيادة التكنولوجية وقابلية التشغيل البيني هذه قضايا حساسة، وكون نظام Slurm مفتوح المصدر ومتوافقًا على نطاق واسع يُعدّ أمرًا بالغ الأهمية. ومع ذلك، فإن دخول Nvidia إلى "غرفة عمليات" مدير أحمال العمل قد يُعزز بشكل غير مباشر دور وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها في التوسعات المستقبلية لمراكز الحوسبة الفائقة في جميع أنحاء القارة.
سلرم كبنية تحتية حيوية للذكاء الاصطناعي التوليدي
تؤكد شركة إنفيديا على ذلك يُعدّ Slurm جزءًا من البنية التحتية الحيوية ضروري لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعمل أحمال العمل الكبيرة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء على مجموعات وحدات معالجة الرسومات التي تتطلب ترتيبًا في قائمة الانتظار، وجدولة متقدمة، وتخصيصًا ذكيًا للموارد لمنع جزء من النظام من أن يكون خاملاً بينما يصبح جزء آخر مثقلًا.
توضح الشركة في بيانها الرسمي أنه مع تحول مجموعات الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي إلى أكبر وأكثر قوةيُعدّ تحقيق أقصى استفادة من كل وحدة معالجة رسومية (GPU) أمرًا بالغ الأهمية للتحكم في التكاليف وتقليل أوقات التدريب. وهنا يأتي دور Slurm، المُحسّن للعمل مع أحدث أجهزة Nvidia والقادر على إدارة سياسات استخدام الموارد المعقدة.
تتولى هذه الأداة مسؤولية تخصيص مهام التدريب والاستدلال للعُقد المناسبة، وتوزيع قوائم انتظار المهام، وتطبيق الأولويات، وضمان أن يكون الاستخدام الإجمالي للمجموعة أقرب ما يمكن إلى 100%. في حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي، يُترجم هذا إلى إمكانية تدريب نماذج تحتوي على مليارات المعلمات وتقديم إجابات واسعة النطاق دون إهدار قوة الحوسبة.
بالنسبة لمطوري النماذج الأساسية وللفرق التي تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي عليها، فإن امتلاك نظام إدارة أحمال عمل ناضج مثل Slurm يسمح الاستفادة بشكل أفضل من استثمارات البنية التحتية وتوسيع نطاق المشاريع دون إعادة كتابة منطق جدولة المهام من الصفر.
تعزيز "الخندق" البرمجي: من CUDA إلى طبقة التنسيق
تندرج هذه الخطوة ضمن استراتيجية أوسع نطاقاً تتمثل في البرمجيات لا تقل أهمية عن الأجهزةلقد بنت شركة Nvidia سمعة طيبة حول سرعة رقائقها، لكن منصة CUDA الخاصة بها أصبحت معيارًا فعليًا بين مطوري الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، مما أدى إلى تأثير اعتماد قوي على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها.
يشير محللو الصناعة إلى أن عملية شراء شركة SchedMD يعمّق ذلك "الفجوة" التنافسيةمن خلال دمج Slurm بشكل أوثق مع منظومتها، تعزز Nvidia مكانتها ليس فقط في مجال الحوسبة الخام، بل أيضاً في الطبقة التي تحدد كيفية ووقت ومكان استخدام هذه القدرة. عملياً، توسع الشركة نفوذها من وحدة معالجة الرسومات (GPU) إلى مستوى التحكم في مراكز البيانات الضخمة.
وفي الوقت نفسه، تصر الشركة على أنها ستواصل دعم برنامج Slurm مفتوح وقابل للاستخدام مع الشركات المصنعة الأخرىيُمكّنهم هذا الموقف من الحفاظ على دعم المجتمع ومراكز الأبحاث الكبرى، التي عادةً ما تتجنب الحلول المغلقة تمامًا. وتتضمن استراتيجية إنفيديا قيادة التطوير وتعظيم التكامل مع أجهزتها الخاصة، دون إغلاق الباب أمام البنى البديلة.
بالنسبة للمنافسين مثل AMD أو Intel، يعني هذا السيناريو التنافس في مجالٍ بات فيه مدير أحمال العمل الأكثر انتشارًا الآن في أيدي منافسهم الرئيسي في مجال وحدات معالجة الرسومات. ورغم أن طبيعة Slurm مفتوحة المصدر تُخفف من خطر الاحتكار، إلا أن قدرة شركة إنفيديا على رسم خارطة الطريق التقنية يمكن للمشروع أن يؤثر على كيفية تحديد أولويات دعم الميزات أو البنى الجديدة.
ما وراء سلرم: نظام بيئي للذكاء الاصطناعي سريع التوسع
يُعدّ الاستحواذ على شركة SchedMD مجرد خطوة واحدة ضمن سلسلة من الخطوات التي تسعى Nvidia من خلالها إلى تحقيق أهدافها بناء نظام بيئي متكامل للذكاء الاصطناعيوتشمل هذه الخدمات كل شيء بدءًا من إدارة قوة الحوسبة وصولًا إلى التطبيقات المتقدمة القائمة على النماذج. وفي الأشهر الأخيرة، قامت الشركة باستثمارات كبيرة في شركات رائدة وفي البدء القطاع.
ومن أبرز العمليات ما يلي: الاستثمار الكلي في OpenAI، ودخولها في رأس مال شركات مثل إنتل ونوكيا، والمشاركة في الكونسورتيوم الذي تقوده بلاك روك لشراء مراكز بيانات ألايند - وهي عملية تقدر قيمتها بحوالي 40.000 مليار دولار - ووجودها في جولات تمويل لاعبين مثل أنثروبيك، وxAI (التي يقودها إيلون ماسك)، وسكيل إيه آي، وبيربلكسيتي، وإن سكيل، أو ثينكينج ماشينز لاب.
وفي الوقت نفسه، أعلنت شركة إنفيديا عن تعاونات والتزامات تمويلية لمشاريع رئيسية في مجال برامج تصميم أشباه الموصلات، مثل سينوبسيسوبالتعاون مع مزودي البنية التحتية السحابية المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، مثل CoreWeave نفسها، وهي أيضًا عميلة لشركة SchedMD. كل هذا يرسم صورةً تتطلع فيها الشركة إلى التواجد في كل طبقة من طبقات سلسلة القيمة الذكاء الاصطناعي.
وقد سمحت استراتيجية التوسع هذه بتعزيز مكانتها كـ الشركة ذات أعلى قيمة سوقية في العالمبقيمة سوقية تبلغ حوالي تريليونات الدولارات وسعر استمر في تسجيل مستويات عالية تاريخياً، على الرغم من فترات التقلب والشكوك حول احتمالية حدوث "فقاعة الذكاء الاصطناعي".
نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة الجديدة واستجابة للمنافسة الدولية
تزامن الإعلان عن استحواذ SchedMD مع عرض عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من قبل شركة إنفيديا. ووفقًا للشركة، تم تصميم هذه النماذج لتكون أسرع وأقل تكلفة في التشغيل وأكثر قدرة من سابقاتها، بهدف تقديم بديل تنافسي لموجة النماذج مفتوحة المصدر القادمة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية، من بين جهات أخرى.
كانت الشركة تقدم بالفعل مجموعة متنوعة من النماذج والأدوات، بدءًا من محاكاة الفيزياء وصولًا إلى حلول المركبات ذاتية القيادة، بالإضافة إلى برامج سهلة الاستخدام للباحثين والمنظمات. ومع هذا الجيل الجديد، تسعى Nvidia إلى تعزيز دورها كمزود لكليهما البنية التحتية بالإضافة إلى النموذج المرجعي والتي يمكن للآخرين بناء الخدمات والتطبيقات عليها.
تفاعل السوق بثقة إلى حد ما مع هذا المزيج من الإعلانات: فبعد الأخبار المتعلقة بالاستحواذ والنماذج الجديدة، سجلت أسهم شركة إنفيديا مكاسب بلغت حوالي 1,3-1,5%.، مما يعيد بعضاً من الأرض التي فُقدت في الأيام السابقة بسبب الشكوك حول الوتيرة الفعلية لتبني الذكاء الاصطناعي.
من خلال الحفاظ على تقديم نماذج مفتوحة المصدر، تحاول الشركة تحقيق التوازن بين استراتيجيتها الخاصة بالبرمجيات - مع اعتبار CUDA ركيزة أساسية - وبين نهج أكثر تعاونًا، مما يسهل على الجامعات والمؤسسات العامة الأوروبية والشركات الناشئة يمكن تجربة ونشر حلول الذكاء الاصطناعي دون البدء من الصفر.
وفي الوقت نفسه، تشتد المنافسة: إذ يقوم لاعبون جدد، بما في ذلك اتحادات دولية وشركات صينية تحظى بدعم حكومي قوي، بإطلاق نماذجهم ومنصاتهم الخاصة التي إنهم يضغطون على شركة إنفيديا للتحرك بسرعة للحفاظ على ريادتها التكنولوجية والسوقية.
مع دمج SchedMD تحت مظلتها، والالتزام بالحفاظ على Slurm كمشروع مفتوح المصدر، وتوسيع كتالوج نماذجها واستثماراتها، تتخذ Nvidia خطوة أخرى نحو وضع نفسها في قلب البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة، وهو مجال ستواصل فيه أوروبا - مع عقد رئيسية مثل مركز برشلونة للحوسبة الفائقة - مراقبة كيفية تطور العلاقة بين الاستقلال التكنولوجي والاعتماد على الأجهزة والبرامج الخاصة بالعملاق الأمريكي عن كثب.
