تعطيل الطائرات المسيّرة باستخدام مظلة: هكذا تعمل طريقة مصيدة الذباب

  • يمكن لنمط بصري محدد على مظلة أن يؤثر على التتبع الذاتي لبعض الطائرات التجارية بدون طيار.
  • تستغل طريقة FlyTrap نقاط الضعف في خوارزميات رؤية الكمبيوتر القائمة على الشبكات العصبية.
  • أظهرت التجارب التي أجريت على نماذج مثل DJI Mini 4 Pro و HoverAir X1 أنه يمكن استدراج الطائرات بدون طيار حتى يتم أسرها.
  • يستلزم هذا الاكتشاف تعزيز أمن أنظمة الطائرات بدون طيار، بما يتجاوز الاتصالات والأجهزة.

مظلة لتعطيل الطائرات بدون طيار

يُحدث التوسع في استخدام الطائرات المسيّرة ذاتية القيادة المزودة بالذكاء الاصطناعي تغييراً جذرياً في مجال الأمن والمراقبة، بل وحتى في الحروب الحديثة. ما كان يُعتبر ضرباً من الخيال العلمي قبل بضع سنوات أصبح اليوم واقعاً ملموساً: طائرات بدون طيار قادرة على تتبع الأشخاص، ودوريات الحدود، وتسجيل أي حركة بدقة متناهية، بأقل قدر من التدخل البشري.

في عالمنا المتقدم تكنولوجيًا، يكاد يكون من الخيال أن نكتشف أن شيئًا بسيطًا كالمظلة يمكنه التغلب على بعض هذه الأنظمة المتطورة. فقد أثبت فريق من الباحثين في جامعة كاليفورنيا، إرفاين، أنه باستخدام نمط بصري مناسب، يمكن لمظلة بسيطة أن "تخدع" وتجذب، بل وتُعطّل، بعض أنواع الطائرات المسيّرة التجارية التي تستخدم التتبع الذاتي القائم على رؤية الحاسوب.

صعود الطائرات المسيّرة ذاتية القيادة وأسباب القلق الكبير الذي تثيره

شهد استخدام الطائرات المسيّرة (UAVs) في السنوات الأخيرة ارتفاعاً هائلاً على مستوى العالم. لم يعد الأمر يقتصر على طائرات صغيرة ترفيهية لتسجيل مقاطع فيديو مذهلة، بل أصبحنا نتحدث عن منصات أكثر جدية تُستخدم للمراقبة الحضرية، ومراقبة البنية التحتية الحيوية، ومراقبة الحدود، ودعم العمليات الشرطية والعسكرية.

في سيناريوهات مثل الحرب بين روسيا وأوكرانيا، بات من الواضح مدى أهمية الطائرات المسيّرة. فهناك نماذج انتحارية، وأجهزة متخصصة في تتبع الأهداف، وأنظمة متصلة بالألياف الضوئية لضمان اتصال مستقر، وبشكل متزايد، أجهزة مزودة بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات بشكل مستقل أثناء الطيران.

تعتمد هذه الاستقلالية على استخدام مستشعرات بصرية متطورة وخوارزميات رؤية حاسوبية تُمكّن الطائرة المسيّرة من تحديد الأشخاص أو الأشياء، وتتبّعها، والتفاعل مع حركاتها دون الحاجة إلى تصحيح المسار باستمرار من قِبل الطيار. في المنتجات الاستهلاكية، يُسوّق هذا النوع من الوظائف تحت مسمّى "التتبّع النشط" أو "التتبّع الديناميكي".

تكمن المشكلة في أنه مع توسع استخدام هذه الأنظمة للمراقبة والدوريات والعمليات الأمنية ، يتزايد خطر إساءة استخدامها: التحرش، والتجسس، وانتهاك الخصوصية، أو المراقبة السرية في الأماكن التي لا يدرك فيها الناس أنهم مراقبون.

لطالما حذر الباحثون وخبراء الأمن السيبراني من أن حماية هذه الأنظمة لا يمكن أن تقتصر على المكونات الإلكترونية (الوصلات اللاسلكية، والاتصالات المشفرة، وجدران الحماية). فالإدراك البصري وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تتخذ قراراتها بناءً على ما "تراه" قد تُشكل نقطة ضعف أيضاً، وهنا تحديداً تبرز أهمية تجربة المظلة الغريبة.

مشروع مصيدة الذباب: عندما تصبح المظلة سلاحًا دفاعيًا

طريقة مصيدة الذباب لخداع الطائرات بدون طيار

قرر فريق من المتخصصين في الأمن ورؤية الحاسوب في جامعة كاليفورنيا، إرفاين، عدم اتباع المسار التقليدي المتمثل في تصميم طائرات بدون طيار متطورة وهجومية بشكل متزايد. وبدلاً من ذلك، طرحوا سؤالاً مختلفاً: هل من الممكن الحماية من الطائرات بدون طيار ذاتية القيادة باستخدام أشياء بسيطة، دون اللجوء إلى أجهزة التشويش على الترددات، أو القرصنة، أو المعدات العسكرية باهظة الثمن؟

انطلاقاً من هذه الفكرة، وُلدت تقنية "فلاي تراب"، وهي أسلوب هجوم مادي ضد خوارزميات التتبع الذاتي ، يعتمد على نمط رسومي مصمم خصيصاً لتضليل نظام الرؤية الخاص بالطائرة المسيّرة. فبدلاً من تعطيل الجهاز إلكترونياً، يكمن الهدف في التلاعب بما "تعتقد" الطائرة أنه يحدث أمام كاميرتها.

ركز الباحثون تحليلهم على الطائرات المسيّرة التي تستخدم تقنية تتبع الأهداف القائمة على رؤية الحاسوب ؛ أي الأجهزة التي ترصد وتتتبع الأشخاص أو الأشياء بناءً على المعلومات المرئية التي تلتقطها كاميراتها. ومن بين الطرازات التي تم تحليلها بعض الطرازات الشائعة في السوق، مثل DJI Mini 4 Pro وDJI Neo وHoverAir X1.

بعد دراسة كيفية تفسير هذه الأنظمة لحركة الهدف، اكتشف الفريق نقطة ضعف رئيسية: في ظل ظروف معينة، يمكن التلاعب بالخوارزمية من خلال عرض نمط بصري مصمم بعناية يغير إدراكها للمسافة واتجاه الحركة.

طُبع هذا النمط، المسمى "مصيدة الذباب"، على سطح مظلة عادية. وكانت النتيجة سلاحًا دفاعيًا رخيصًا وسهل الاستخدام بشكلٍ مدهش ضد الطائرات المسيّرة ذاتية التشغيل، والتي من المفترض نظريًا أن يكون من الصعب جدًا التغلب عليها دون وسائل تقنية متطورة.

كيف تعمل خدعة المظلة البصرية بالضبط؟

يكمن جوهر نظام FlyTrap في كيفية تفسير خوارزميات التتبع الذاتي الخاصة به، والمبنية على الشبكات العصبية، للصور الملتقطة بواسطة كاميرات الطائرة المسيرة. تحلل هذه الأنظمة الصورة إطارًا بإطار وتحسب كيفية تحرك الهدف على الشاشة لتحديد اتجاه الطائرة وسرعتها.

التصميم الجرافيكي المطبوع على المظلة يجعل الطائرة بدون طيار "تقرأ" وضعًا لا يتوافق مع الواقع: تم تصميم النمط بحيث يستنتج نظام الرؤية أن الهدف يتحرك بعيدًا عن الطائرة بدون طيار ، بينما في الواقع، الشخص الذي يحمل المظلة لا يزال عمليًا في نفس المكان.

عند مواجهة هذا التفسير الخاطئ، يقوم برنامج التتبع بما هو مبرمج عليه: يحاول تقليل المسافة إلى هدفه لإبقائه ضمن نطاق التتبع الأمثل. بعبارة أخرى، تبدأ الطائرة المسيرة بالاقتراب تدريجيًا، مع تصحيح مسارها باستمرار في محاولة "للتعويض" عن هذه المسافة المُدركة.

يُحدث هذا السلوك انجذابًا حقيقيًا بعيد المدى : فبدلًا من أن تُربك المظلة الطائرة المسيّرة وتجعلها تفقد أثرها، فإنها في الواقع تجذبها إليها أكثر فأكثر. يمكن للجهاز أن يقترب من الشخص الذي يحمل المظلة لدرجة تجعله هدفًا سهلًا للإمساك به بشبكة أو حتى لتصادم مُتحكم فيه.

تكمن الميزة الكبرى لهذا النهج في أنه لا يتطلب أي تداخل كهرومغناطيسي أو الوصول إلى برمجيات الطائرة المسيّرة . فلا حاجة لاختراقها أو اعتراض إشارة التحكم أو استخدام معدات عسكرية. كل ما يتطلبه الأمر هو مظلة مصممة بشكل مناسب لاستغلال نقطة ضعف محددة في خوارزميات الرؤية الحاسوبية.

اختبارات أجريت على طائرات بدون طيار تجارية ونتائج الدراسة

وللتحقق من أن الفكرة كانت أكثر من مجرد فضول مختبري، أجرى فريق جامعة كاليفورنيا في إرفاين تجارب منهجية باستخدام طائرات بدون طيار تجارية تتضمن وظائف تتبع ذاتية تستخدم على نطاق واسع اليوم.

اختار الباحثون ثلاثة نماذج نموذجية من سوق المستهلكين: DJI Mini 4 Pro و DJI Neo و HoverAir X1 . تتميز جميعها بوضعي "التتبع النشط" أو "التتبع الديناميكي" المصممين للسماح للجهاز بمتابعة الشخص دون الحاجة إلى تشغيل جهاز التحكم عن بعد باستمرار.

في الاختبارات، وقف شخص في منطقة مفتوحة مع فتح مظلة FlyTrap، بينما فعّلت الطائرة المسيّرة وضع التتبع التلقائي على ذلك الهدف. ثم سُمح للنظام المستقل بالعمل دون أي تعديلات يدوية، مع مراقبة كيفية تفاعله مع النمط الرسومي للمظلة.

كانت النتائج قاطعة: في نماذج الطائرات بدون طيار الثلاثة التي تم تحليلها، نجحت طريقة FlyTrap في جذب الطائرة إلى مسافات قصيرة جدًا، تكفي للإمساك بها فعليًا بشبكة أو جعلها تصطدم بهيكل أو جهاز آخر إذا لزم الأمر.

أعاد الباحثون إجراء التجارب في ظل ظروف إضاءة وجو مختلفة، وحققوا معدلات نجاح عالية للغاية. ووفقًا للبيانات التي عُرضت في منتديات أمنية مثل مؤتمر NDSS، حافظ النظام على فعاليته حتى مع تغيرات الإضاءة المحيطة والبيئة ، مما يعزز جدواه العملية.

كجزء من عملية إفصاح مسؤولة، أبلغ الفريق الشركات المصنعة للطائرات المسيّرة المتأثرة ، بما في ذلك DJI وHoverAir، بالثغرة الأمنية قبل نشر جميع التفاصيل التقنية. وكان الهدف هو منح الشركات الوقت الكافي لاستكشاف حلول تخفيفية محتملة أو تحديثات للبرامج الثابتة من شأنها تعزيز متانة خوارزمياتها ضد هذا النوع من الهجمات المادية.

المخاطر وحالات الاستخدام: من السلامة العامة إلى التحرش

بعيدًا عن الحكاية الطريفة عن إمكانية "مطاردة" طائرة مسيّرة باستخدام مظلة، تُثير دراسة "فلاي تراب" تداعيات خطيرة على سلامة وانتشار الأنظمة ذاتية التشغيل على نطاق واسع. ويؤكد البروفيسور ألفريد تشين، المؤلف المشارك في البحث وأستاذ علوم الحاسوب في جامعة كاليفورنيا في إرفاين، أن التتبع التلقائي سلاح ذو حدين.

من جهة، تُعدّ هذه الوظائف مفيدة للغاية لعمليات الأمن العام، ودوريات الحدود، أو مراقبة البنية التحتية . فهي تُمكّن الطائرة المسيّرة من مراقبة مناطق واسعة أو تتبّع مشتبه به دون الحاجة إلى قيادة مستمرة، مما يوفر الموارد ويُحسّن سرعة استجابة السلطات.

من ناحية أخرى، يمكن استخدام نفس التكنولوجيا لأغراض أقل نبلاً بكثير: التحرش بالأفراد، والتجسس، وانتهاك الخصوصية في الأماكن العامة أو الخاصة، والتتبع غير المصرح به للأشخاص، وما إلى ذلك. عندما يستطيع أي شخص شراء طائرة بدون طيار مزودة بخاصية التتبع الذاتي واستخدامها لأغراض مشكوك فيها، يصبح التوازن بين السلامة والمخاطر أكثر تعقيدًا.

يشير شاويوان شي، المؤلف الرئيسي للدراسة وعالم الحاسوب، إلى أن سهولة التحكم في سلوك بعض الطائرات المسيّرة ذاتية القيادة باستخدام مظلة بسيطة ، تستدعي إعادة النظر في استخدام هذه الأجهزة في البيئات الحساسة. فإذا كان من السهل جدًا التلاعب بها ماديًا، فربما ينبغي تقييد استخدامها أو تنظيمه في الحالات التي قد يكون فيها اختراق أمني ذا عواقب وخيمة.

علاوة على ذلك، يمكن استخدام هذا الهجوم ليس فقط لتحييد الطائرات المسيّرة المعادية أو المتطفلة ، بل أيضاً للتهرب من المراقبة المشروعة. إذ يمكن لجماعة منظمة استخدام أشكال مختلفة من نمط "مصيدة الذباب" للاختباء من طائرات الشرطة أو الطائرات العسكرية المسيّرة، مما يخلق مناطق ظل أو يدفع الطائرات إلى الاقتراب أكثر من اللازم فتصبح عرضة للخطر.

هجوم مادي يعيد فتح النقاش حول الأمن السيبراني للطائرات بدون طيار

من أبرز جوانب قضية فلاي تراب أنها انطوت على هجوم مادي على خوارزميات الإدراك ، وليس اختراقًا رقميًا. لم يكن هناك اختراق للبرمجيات الثابتة، ولا وصول عن بُعد إلى النظام، ولا تلاعب بالاتصالات اللاسلكية. كل شيء حدث في العالم الحقيقي، أمام كاميرا الطائرة المسيّرة مباشرةً.

تُظهر هذه الأنواع من الثغرات الأمنية، المعروفة بالهجمات المادية المعادية، أن أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير برامج التحكم وشبكات البيانات. فإذا كان من الممكن خداع الخوارزمية التي تُفسر الواقع بأنماط بصرية في البيئة، فقد تكون نقطة الضعف شيئًا بسيطًا كنمط المظلة.

في حالة "مصيدة الذباب"، صُمم النمط خصيصًا لاستغلال أوجه القصور في كيفية حساب الشبكات العصبية لحركة الهدف ومسافته. فبدلاً من إخفاء الشخص، يتلاعب النمط بالإدراك بحيث تعتقد الطائرة المسيرة أن الشخص يبتعد.

يُبرز هذا النهج أن التدابير الأمنية القياسية - تشفير الاتصالات، والمصادقة القوية، وضوابط الوصول - غير كافية لحماية نظام الطائرات بدون طيار ذات الوظائف المستقلة . ومن الضروري أيضًا تعزيز متانة خوارزميات رؤية الحاسوب ضد الأنماط البصرية الخبيثة.

مع تزايد استخدام الطائرات المسيّرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في البيئات الحضرية والبنية التحتية الحيوية وعمليات إنفاذ القانون ، فإن تجاهل هذه المخاطر قد يفتح الباب أمام حوادث خطيرة. لا يقتصر الأمر على احتمال إسقاط طائرة مسيّرة تجارية، بل يشمل تطبيق استراتيجيات مماثلة في سياقات ذات حساسية استراتيجية أكبر.

التطبيقات الدفاعية وقيود أسلوب المظلة

من وجهة نظر عامة الناس، يوفر اكتشاف جامعة كاليفورنيا في إرفاين أداة دفاعية محتملة منخفضة التكلفة . فبإمكان الشخص الذي تتعقبه طائرة بدون طيار في وضع التتبع الذاتي، نظرياً، استخدام مظلة بنمط مصيدة الذباب لجذب الجهاز وتحييده، وذلك ضمن الحدود القانونية لبلده.

تُتيح هذه الإمكانية النقاش حول الحق في الدفاع عن النفس ضد المراقبة الجوية ، لا سيما في حالات التحرش أو التجسس أو التطفل غير القانوني على الحياة الخاصة. في مواجهة تقنيات المراقبة التي تبدو بعيدة المنال عن المواطن العادي، يصبح شيء بسيط كالمظلة وسيلةً فعّالة لمواجهة هذه الظاهرة.

مع ذلك، يحذر فريق البحث نفسه من أن تقنية FlyTrap ليست حلاً سحرياً يُمكن تطبيقه على أي طائرة بدون طيار . وتعتمد فعاليتها على استخدام الجهاز لخوارزميات تتبع محددة تعتمد على رؤية الحاسوب، وعلى تفعيل وضع التتبع الذاتي.

علاوة على ذلك، فإن تكرار النمط دون فهم عميق لكيفية معالجة الشبكات العصبية للصور قد لا يُؤدي إلى النتائج نفسها. فمجرد طباعة تصميم جذاب وتوقع نجاحه لا يكفي: يكمن نجاح هذه الطريقة في التحسين الرياضي والتجريبي للنمط الرسومي.

يجب أيضًا مراعاة الإطار القانوني: فقد يكون إسقاط أو الاستيلاء على طائرة بدون طيار خاضعًا للتنظيم أو حتى محظورًا، وذلك بحسب الدولة ونوع العملية التي تقوم بها الطائرة. قبل استخدام أي تقنية تحييد، مهما بدت بسيطة، من الضروري الإلمام بلوائح الطيران والخصوصية السارية .

من الواضح أن هذا النوع من الأبحاث يساعد في الضغط على المصنعين والجهات التنظيمية لتحسين معايير السلامة، وذلك لمنع إساءة استخدام الطائرات بدون طيار ومنع التلاعب بها بسهولة عن طريق جسم مادي.

تُظهر حالة فلاي تراب، مجتمعةً، أن التطور التكنولوجي للطائرات المسيّرة ذاتية القيادة لا يجعلها محصنة ضد المخاطر. فمظلة ذات تصميم مناسب ، إلى جانب فهم جيد لكيفية "رؤية" الذكاء الاصطناعي المدمج للعالم، قد تحوّل نزهة بسيطة تحت المطر إلى أسوأ سيناريو ممكن لطائرة مسيّرة ظنت أنها تسيطر على كل شيء.

حافة aia أقل زمن انتقال
المادة ذات الصلة:
الذكاء الاصطناعي الحافة والحوسبة الحافة للذكاء الاصطناعي ذي زمن الوصول المنخفض

أضف كمصدر مفضل في جوجل