الكثير لقد تحولت تقنية التزييف العميق من كونها مجرد فضول تقني إلى... ليصبح أحد أكبر المشاكل التي تواجه الأمن السيبراني، والسمعة على الإنترنت، والثقة في المعلومات. اليوم، يستطيع أي شخص يمتلك جهاز كمبيوتر جيدًا وبضع ساعات فراغ أن... إنشاء فيديو أو تسجيل صوتي يجعل شخصًا آخر يقول أو يفعل شيئًا لم يحدث أبدًا، بواقعية بدت قبل بضع سنوات وكأنها خيال علمي.
هذه القدرة على التلاعب بالوجوه والأصوات والحركات بدقة متناهية لا تقتصر تقنية التزييف العميق على إثراء المحتوى الفكاهي والمحاكاة الساخرة على وسائل التواصل الاجتماعي، بل أصبحت أيضاً أداة بالغة الخطورة تُستخدم في عمليات احتيال بملايين الدولارات، والابتزاز، وحملات التضليل، وحتى محاولات اختراق أنظمة الأمان البيومترية. في هذه المقالة، سنتناول بالتفصيل ماهية التزييف العميق، وكيفية إنشائه، والمخاطر التي يُشكلها، والأهم من ذلك، كيفية استخدامه ومكافحته في مجال ضوابط الأمان.
ما هي تقنية التزييف العميق ولماذا تشكل مشكلة أمنية؟
عندما نتحدث عن التزييف العميق، فإننا نشير إلى الصور أو مقاطع الفيديو أو الملفات الصوتية التي تم التلاعب بها باستخدام الذكاء الاصطناعي لجعلها تبدو أصلية تمامًا. الفكرة بسيطة: يتم أخذ مواد حقيقية (صور، مقاطع فيديو، تسجيلات صوتية) من شخص ما، ويتم تدريب نموذج ذكاء اصطناعي لتقليد وجهه، وإيماءاته، وطريقة كلامه، ونبرة صوته بأكبر قدر ممكن من التفاصيل.
مصطلح "التزييف العميق" مشتق من مزيج من "التعلم العميق" و"التزييف"التعلم العميق هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يستخدم الشبكات العصبية متعددة الطبقات لتعلم الأنماط المعقدة من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات. في هذه الحالة، تتكون البيانات عادةً من وجوه بشرية وحركات وأصوات، يقوم الجهاز بتحسينها حتى يخدعنا تمامًا.
تكمن القوة الكبرى لتقنية التزييف العميق في قدرتها على استغلال ثقتنا فيما نراه ونسمعهلعقود طويلة، كان رؤية شخص ما في مقطع فيديو أو سماع صوته دليلاً قاطعاً على صحته. أما الآن، فقد أصبحت هذه العناصر نفسها أدوات للهجوم: إذ يمكن استنساخ الهويات، وانتحال شخصيات المسؤولين التنفيذيين، والتلاعب بالتصريحات العامة، أو تلفيق جميع أنواع الأدلة الزائفة.
علاوة على ذلك، فإن هذه الظاهرة لا تقتصر على الشخصيات العامة. أي شخص لديه وجود على وسائل التواصل الاجتماعي ويمكن أن تصبح الصور أو مقاطع الفيديو أو الملفات الصوتية التي تم تحميلها مادة خام لعملية التزييف العميق، وهو أمر يزيد من المخاطر على المواطنين العاديين وكذلك على الموظفين والمديرين وممثلي المؤسسات.
كيفية إنشاء التزييف العميق: التكنولوجيا الكامنة وراءه
لا يوجد سحر وراء عملية التزييف العميق المقنعة، بل مزيج من نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة في فهم وإعادة إنتاج المظهر والسلوك البشري. اثنان من أكثر البنى استخداماً هما الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) والمشفرات التلقائية.
تعمل الشبكات التوليدية الخصومية (GANs) كنوع من المنافسة بين شبكتين عصبيتين: أحدهما يُنشئ محتوى زائفاً والآخر يحاول اكتشافه.تقوم شبكة المولد بإنشاء صور أو مقاطع فيديو تحاكي مجموعة التدريب (على سبيل المثال، صور وجه شخص ما)، بينما تحاول شبكة التمييز تحديد ما هو حقيقي وما هو مزيف. من خلال تكرار العملية آلاف المرات، يتعلم المولد إنتاج صور مزيفة واقعية بشكل متزايد حتى يصبح التمييز مرتبكًا بشكل متكرر.
أما أجهزة الترميز التلقائي، من ناحية أخرى، فتُستخدم لـ ضغط وإعادة بناء الصور في فضاء كامنعمليًا، يتعلم النموذج السمات الأساسية للوجه (النسب، شكل الفم، العيون، الإيماءات الأساسية) والعناصر الثانوية (التشويش، الحبيبات، الظلال، الخلفية). هذه القدرة على فصل المهم عن غير المهم تسمح بإنشاء نماذج متعددة الاستخدامات، قادرة على تطبيق تعابير الوجه من وجه لآخر أو إعادة تشكيل الوجه أثناء الحركة بسلاسة فائقة.
تتضمن عملية إنشاء فيديو مزيف بتقنية التزييف العميق عادةً عدة خطوات: أولاً، يتم جمع مئات أو آلاف الصور ومقاطع الفيديو للشخص المستهدف.بعد ذلك، يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على ترميز وفك ترميز تلك الوجوه؛ وأخيرًا، يتم تبديل أجهزة فك الترميز أو دمجها مع مقاطع فيديو أخرى بحيث يتبنى الموضوع تعابير وحركات وسياقات لم تحدث أبدًا في الواقع.
في الوقت نفسه، اكتسبت ما يسمى بالأصوات العميقة أو أدوات استنساخ الصوت شعبية أيضاً. هذه التقنيات يتعلمون أنماط كلام الشخص ونبرة صوته. يبدأون بتسجيلات قصيرة نسبيًا، ثم يتمكنون من توليد عبارات جديدة باستخدام الصوت نفسه. وعند دمج تقنية الوجوه العميقة (deepfaces) والأصوات العميقة (deepvoices)، تكون النتيجة صورة رمزية لا يمكن تمييزها تقريبًا عن الصورة الأصلية.
أمثلة من الحياة الواقعية: من عمليات الاحتيال التي تصل قيمتها إلى ملايين الدولارات إلى عمليات الاحتيال العاطفية
لم تعد مخاطر التزييف العميق مجرد مخاطر نظرية عندما نرى حالات ملموسة من عمليات الاحتيال والنصب التي حدثت بالفعلأحد أبرز الأمثلة على ذلك حدث في هونغ كونغ عام 2023: حيث شارك موظف من قسم المالية في مكالمة فيديو كان من المفترض أن يكون زملاؤه والمدير المالي للشركة حاضرين فيها.
خلال ذلك الاجتماع، الذي بدا للوهلة الأولى مشروعاً، تلقى العامل التعليمات التالية: الموافقة على تحويلات بقيمة تعادل 25 مليون دولارتطابقت الوجوه والأصوات والسياق تمامًا. مع ذلك، كان الاجتماع بأكمله مُولّدًا بتقنية التزييف العميق التي قلدت المشاركين بدقة متناهية، بمن فيهم رؤسائهم. وكانت النتيجة عملية احتيال بملايين الدولارات، اعتمدت كليًا على التلاعب بالثقة البصرية والسمعية.
وهناك استخدام ضار بشكل خاص يتعلق بـ الابتزاز والتشهيرفي كوريا الجنوبية، تم اكتشاف شبكة تستخدم صور فتيات في المرحلة الثانوية لإنشاء محتوى جنسي مزيف ونشره عبر تطبيقات المراسلة. كان العديد من الضحايا قاصرين، وكان الأثر النفسي والاجتماعي مدمراً، على الرغم من أنه من الناحية الفنية "لم تكن هن" من يظهرن في الصور.
لقد تسللت تقنية التزييف العميق أيضاً إلى مجال العلاقات. وتُظهر حالة نيكي، وهي امرأة بريطانية تبلغ من العمر 77 عاماً، كيف يمكن للمجرمين الإلكترونيين نسج... الاحتيال العاطفي المدعوم بمقاطع فيديو مولدة بالذكاء الاصطناعيادّعى المحتال وجود علاقة عاطفية بعيدة المدى معها، واستخدم تقنية التزييف العميق لتبرير هويته وبيئة عمله، مطالباً إياها مراراً وتكراراً بالمال. حوّلت نيكي 17.000 ألف جنيه إسترليني قبل أن تكتشف الخدعة.
مع ذلك، ليس كل استخدام لتقنية التزييف العميق خبيثاً. فهناك أمثلة على مقاطع فيديو مزيفة عميقة لأغراض ترفيهية أو ساخرة بحتةمن الأمثلة على ذلك مقاطع الفيديو الشهيرة التي تقلد توم كروز على تيك توك، أو مقاطع الفيديو المعدلة للإعلانات الترويجية حيث يتم استبدال ممثل بآخر لأغراض ترفيهية. تكمن المشكلة في أنه مع التطور الهائل في الجودة التقنية، يصبح الخط الفاصل بين المزاح والتلاعب المتعمد دقيقًا للغاية.
أنواع التزييف العميق: الصور، والفيديوهات، والصوت، وغيرها
غالباً ما يُستخدم مصطلح "التزييف العميق" كمصطلح شامل، ولكن من المهم التمييز بين عدة أنواع من التزييف العميق. أشكال وأساليب التزييف وهي منتشرة على نطاق واسع اليوم.
من جهة، لدينا الوجوه العميقة: هذه هي صور أو مقاطع فيديو يتم فيها استبدال وجه بآخرالهدف هو أن يتبنى الوجه المُزيّف إيماءات المشهد الأصلي وإضاءته ومنظوره، مما يجعل التلاعب به غير مرئي تقريبًا. ومع توفر بيانات تدريب كافية، يمكن للنتيجة أن تخدع كلاً من البشر وأنظمة التحقق البصري الأساسية.
تتألف المجموعة الثانية مما يسمى بالأصوات العميقة أو نسخ الأصوات. هنا، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل تسجيلات لخطاب شخص ما يتعلم النظام نبرة صوت المتصل ولهجته وإيقاعه وكلماته الحشو. ثم يقوم بإنشاء تسجيلات صوتية جديدة تقول ما يريده المهاجم، ولكن بصوت المتصل الأصلي. يُعد هذا النوع من التزييف مثاليًا للتصيد الصوتي (التصيد عبر الهاتف) أو لدمجه مع مقاطع فيديو مزيفة.
كما عثرنا على صور اصطناعية بالكامل لأشخاص لم يكونوا موجودين قط. وقد تم إنشاء هذه الصور باستخدام شبكات الخصومة التوليدية المدربة على قواعد بيانات ضخمة. وجوه غير موجودة تبدو كصور حقيقيةيُستخدم هذا المورد على نطاق واسع في ملفات تعريف وسائل التواصل الاجتماعي المزيفة، أو انتحال الشخصيات المُتحكم به، أو حملات التلاعب المنسقة.
وأخيرًا، هناك تقنيات متقدمة تعمل مع نماذج ثلاثية الأبعاد للوجوه والأجساميُتيح ذلك إمكانية تحريك تعابير الوجه والحركات بواقعية عالية من زوايا وظروف إضاءة مختلفة. تُسهّل هذه الأساليب إعادة إنشاء المشاهد في الوقت الفعلي، وهو أمر بالغ الأهمية لشنّ هجمات أثناء مكالمات الفيديو أو لمحاولة خداع أنظمة التعرّف التفاعلية.
التزييف العميق كأداة للهندسة الاجتماعية والاحتيال
إذا جمعنا بين القوة التقنية للتزييف العميق والتقنيات الكلاسيكية لـ الهندسة الاجتماعية والتلاعب النفسيوالنتيجة هي مزيج خطير للغاية. لم يعد الهدف مجرد استغلال ثغرة تقنية، بل استغلال ثقة الناس في القنوات "التقليدية" مثل الهاتف أو الفيديو أو الرسائل الصوتية.
يستخدم مجرمو الإنترنت تقنية التزييف العميق لإطلاق حملات إعلانية. عمليات الاحتيال المالي، والاحتيال على الرؤساء التنفيذيين، وهجمات التصيد الاحتيالي والتصيد الصوتي المتطورةمن الأمثلة الشائعة على ذلك مكالمة هاتفية أو مكالمة فيديو من "المدير" يطلب فيها بشكل عاجل تحويلًا وظيفيًا، أو الوصول إلى نظام، أو إرسال معلومات سرية. عندما يبدو الصوت والوجه والسياق مشروعين، يتم التغاضي عن العديد من إجراءات التحقق المنطقية.
وبالمثل، تُستخدم مقاطع الفيديو أو التسجيلات الصوتية المزيفة لـ التلاعب بالرأي العاملتشويه سمعة الخصوم السياسيين، ونشر معلومات مضللة في السياقات الانتخابية، أو التأثير على الأسواق المالية بتصريحات ملفقة من مسؤولين تنفيذيين أو سلطات. في ظل انتشار الأخبار بسرعة البرق، يمكن لفيديو صادم ولكنه زائف أن ينتشر آلاف المرات أسرع من كشف زيفه لاحقًا.
على المستوى الشخصي، تعزز تقنية التزييف العميق ممارسات مثل عمليات الاحتيال العاطفي، والتنمر الإلكتروني، والابتزاز الجنسي، أو التنمريمكن فبركة مقاطع فيديو حميمية مزيفة، أو مقاطع فيديو ذات محتوى جنسي صريح، أو مشاهد مهينة، باستخدام وجه الضحية، ثم استخدامها للابتزاز أو السخرية أو الإكراه. ويمكن لقطعة واحدة من هذا النوع أن تدمر السمعة وتسبب ضرراً نفسياً بالغاً.
كل هذا يخلق سيناريو تكون فيه مصداقية العالم الرقمي موضع شك دائم. إذا كان من الممكن التشكيك في أي دليل سمعي بصريكما أنه يقوض الثقة في الصحفيين والمؤسسات العامة والأنظمة القضائية والعمليات الديمقراطية، مما يضاعف التأثير المنهجي للتزييف العميق.
التأثير على المصادقة وضوابط الأمان
إلى جانب خداع الناس، تمثل تقنية التزييف العميق تهديداً متزايداً لـ... أنظمة القياسات الحيوية وآليات التحكم في الوصوللسنوات طويلة، تم الترويج لتقنيات التعرف على الوجه والصوت باعتبارها وسائل مصادقة مريحة وآمنة. لكن مع ظهور تقنيات التزييف العميق المتقدمة، اهتزت هذه الفرضية.
إذا تمكن المهاجم من إنشاء فيديو أو نموذج في الوقت الفعلي تقليد وجه وصوت شخص مخولقد يُضلل هذا حتى أبسط حلول التحقق، لا سيما تلك التي لا تتضمن أدوات قوية للكشف عن حيوية المستخدم أو تحليل سلوكه. وينطبق الأمر نفسه على بعض عمليات "اعرف عميلك" (KYC) أو عمليات التسجيل الرقمي التي تعتمد على صور السيلفي أو مقاطع الفيديو القصيرة أو التحقق الصوتي.
عمليًا، لم يعد مجرد "التعرف على وجه" أو "سماع صوت" كافيًا للتحقق من الهوية. تعتمد عمليات الموافقة الداخلية على إشارة ثقة واحدة - على سبيل المثال، "إذا اتصل بي الرئيس التنفيذي من رقمه وتعرفت على صوته، فهذا أمر رائع."لقد أصبحت هذه الأنظمة هشة للغاية. لم يعد المهاجمون بحاجة إلى اختراق النظام؛ يكفيهم خداع الشخص صاحب سلطة اتخاذ القرار.
هذا التحول النموذجي يعني أن لا تكمن نقطة الضعف دائماً في التكنولوجيا، بل في تصميم العملياتيجب على التدقيق الداخلي وحوكمة الشركات وإدارة المخاطر مراجعة كيفية التحقق من صحة الطلبات الهامة، ومن يمكنه الموافقة على ماذا، وما هي الآليات الإضافية المطلوبة عندما يتعلق الأمر بالأموال أو البيانات الحساسة أو القرارات الاستراتيجية.
وفي الوقت نفسه، يقوم مصنعو حلول التحقق بتنفيذ تحليل أنماط الحركة، والإيماءات الدقيقة، وانعكاسات الضوء، وتشوهات الضغط، والإشارات في قناة الإرسال (على سبيل المثال، اكتشاف ما إذا كان الفيديو يتم إدخاله من ملف وليس من كاميرا حقيقية) لرفع مستوى الحماية ضد محاولات التزييف العميق.
كيفية اكتشاف التزييف العميق: العلامات الرئيسية والأدوات
أصبح اكتشاف التزييف العميق بالعين المجردة أمراً صعباً بشكل متزايد، ولكن لا تزال هناك طرق. دلائل بصرية وسمعية وسياقية وهذا يكشف العديد من عمليات التزوير. لا توجد خدعة واحدة مضمونة النجاح، بل مجموعة من الأدلة التي تستحق التدرب عليها.
على المستوى البصري، يجدر الانتباه إلى تفاصيل مثل الرمش غير الطبيعي (غير متكرر أو غير طبيعي)من العيوب الشائعة: عدم اتساق طفيف في ملامح الوجه، حواف غير واضحة، بشرة ناعمة بشكل مفرط أو تبدو مصطنعة، ظلال غير واقعية حول العينين والفم، أو تغيرات مفاجئة في الإضاءة. وتكون هذه الأخطاء أكثر وضوحًا عند تشغيل الفيديو بسرعة منخفضة وإيقافه إطارًا بإطار.
ومن المفيد أيضًا ملاحظة الرقبة، وضعية الجسم والخلفيةتركز العديد من تقنيات التزييف العميق على الوجه فقط، لذا قد يظهر الجسم بنسب غريبة، أو يفتقر إلى التزامن بين الإيماءات ووضعية الرقبة، أو تظهر فيه انتقالات غير طبيعية بين الوجه والجسم. وبالمثل، عادةً ما تكون مقاطع الفيديو قصيرة، لا تتجاوز بضع ثوانٍ، لأن إنتاج محتوى أطول وتحسينه يتطلب جهدًا حسابيًا أكبر بكثير.
هناك مؤشرات تحذيرية أخرى في التسجيل الصوتي: تأخر بين حركة الشفاه والصوتيُعدّ كلٌّ من النبرة الآلية، وانعدام التنفس الطبيعي، والتغيرات المفاجئة في ضوضاء الخلفية، أو تباين جودة الصوت، من المشكلات الشائعة. ورغم التطور الكبير الذي شهدته خوارزميات الصوت الاصطناعي، إلا أنها لا تزال تواجه صعوبة في محاكاة الثراء العاطفي والفروق الدقيقة في الكلام البشري بشكل كامل.
وبغض النظر عن التفاصيل التقنية، من المهم تحليل أصل وسياق المحتوىمن قام بنشرها أولاً؟ وعلى أي منصة؟ هل هناك تأكيد من مصادر موثوقة أو قنوات رسمية؟ إن العثور على المصدر الأصلي، ومقارنته بوسائل الإعلام الأخرى، واستخدام التفكير النقدي، لا يزال من أكثر وسائل الدفاع فعالية ضد المعلومات المضللة والقصص الملفقة.
في المجال المهني، تُستخدم بالفعل أدوات التحليل الجنائي الرقمي التي يقومون بفحص وحدات البكسل، والبيانات الوصفية، وأنماط الضغط، وآثار التحرير.بالإضافة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المُدرَّبة خصيصًا للتعرف على السمات المميزة لتقنية التزييف العميق. تتيح هذه الحلول كشف التلاعبات حتى عندما لا تكون واضحة للعين المجردة، وتعتمد على قواعد بيانات تضم مقاطع فيديو مزيفة معروفة لتحسين دقتها.
تقنيات مكافحة التزييف العميق واستخدام الذكاء الاصطناعي كوسيلة دفاعية
في مواجهة التهديد الناجم عن الذكاء الاصطناعي، فإن الاستجابة الأكثر فعالية تتضمن أيضًا الاعتماد على الذكاء الاصطناعي للدفاعفي السنوات الأخيرة، ظهرت أدوات وحلول متعددة تهدف إلى تحديد وتصنيف ومنع التزييف العميق قبل أن يتسبب في حدوث ضرر.
أحد مجالات العمل ذات الصلة هو الكشف عن هجمات العرض والحقنلا يقتصر التحليل على المحتوى المرئي أو الصوتي فحسب، بل يشمل أيضاً كيفية وصوله إلى النظام: سواء أكان مصدره كاميرا حقيقية، أو ملفاً مُشغّلاً، أو شاشة وسيطة، أو بثاً مُعدّلاً. ومن خلال دمج عدة طبقات - تحليل الصور، وبث الفيديو، وقناة الإرسال - يتم تحقيق معدلات كشف عالية جداً مقارنةً بتقنيات التزييف العميق الأكثر شيوعاً.
ثمة نهج آخر يتضمن دمج آليات التشفير والعلامات المائية الرقمية في المحتوى المشروع، يمكن إدراج رموز تجزئة صغيرة أو بصمات رقمية على فترات منتظمة في الفيديو؛ فإذا تم التلاعب بالفيديو، لن تتطابق رموز التجزئة، مما يشير إلى التلاعب. كما يجري استكشاف استخدام تقنيات سلسلة الكتل لتسجيل مصدر المحتوى وتاريخ تعديله، مما يُنشئ نوعًا من "سلسلة الحفظ" الرقمية التي يصعب تزويرها.
وهناك أيضاً أساليب دفاعية أكثر إبداعاً، مثل تضمين عناصر رقمية مصممة لتضليل خوارزميات التعرف على الوجوههذه الأنماط غير ملحوظة للعين البشرية، لكنها تجعل من الصعب على برامج التزييف العميق تحديد ملامح الوجه بدقة وإنشاء نتيجة مقنعة، مما يقلل من نجاح العديد من محاولات الاستنساخ البصري.
تتضمن حلول الكشف عن التزييف العميق التجارية هذه الترسانة بأكملها. بل إن بعضها يصل إلى معدلات نجاح تتجاوز 95% تتفوق هذه الشركات في توليد مقاطع الفيديو المزيفة بتقنية التزييف العميق مقارنةً بمحركات التزييف العميق المعروفة، مع الحفاظ على معدل منخفض للغاية للنتائج الإيجابية الخاطئة. ولتحقيق ذلك، تقوم بتدريب نماذجها باستخدام مجموعات ضخمة من مقاطع الفيديو المزيفة بتقنية التزييف العميق الاصطناعية التي يتم إنشاؤها في مختبراتها الخاصة، مما يسمح لها باستباق التقنيات الناشئة.
تعزيز عمليات الأمن وثقافته لمكافحة التزييف العميق
مهما بلغت تقنية الكشف من تطور، فلا يوجد نظام معصوم من الخطأ إذا... تعتمد العمليات الداخلية على نقاط ثقة فريدةإن القدرة الحقيقية على مواجهة التزييف العميق تتطلب إعادة تصميم كيفية اتخاذ القرارات الحساسة في المؤسسات وكيفية التحقق من صحة الطلبات.
يتمثل أحد الإجراءات الأساسية في استبدال إجراءات الموافقة أحادية العامل (على سبيل المثال، "إذا قال المدير ذلك عبر مكالمة فيديو، فسيتم تنفيذه."من خلال آليات متعددة العوامل والقنوات. وهذا يعني أن التعليمات الهامة يجب تأكيدها بوسيلة مستقلة ثانية (بريد إلكتروني رسمي موقّع، نظام داخلي، أداة إدارة التذاكر) أو تتطلب موافقة أكثر من شخص واحد لتنفيذها.
تلعب فرق التدقيق وإدارة المخاطر دورًا محوريًا. ويشارك في هذا الدور متخصصون حاصلون على شهادات مثل CISA أو متخصصون في مجالات أخرى. التدقيق الأمني باستخدام الذكاء الاصطناعي بإمكانهم تحليل سير العمل الحالي، واكتشاف الثغرات، ودمج مخاطر التزييف العميق في خريطة المخاطر العامة، واقتراح ضوابط مناسبة. وهنا تبرز أهمية شهادات الاعتماد الجديدة التي تركز على الذكاء الاصطناعي، مثل برامج التدقيق المتقدمة للذكاء الاصطناعي أو إدارة أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي.
La التدريب المنتظم للموظفين هذا عنصر أساسي آخر. يجب على جميع مستويات المؤسسة فهم ماهية التزييف العميق، وكيفية استخدامه في الاحتيال، وما هي العلامات التي تكشفه، وما هي الإجراءات الواجب اتباعها عند مواجهة اتصالات غير معتادة، خاصةً إذا كانت تنطوي على تسرع أو استعجال أو ضغط عاطفي. إن تضمين أمثلة عملية ومحاكاة يساعد على ترسيخ الرسالة.
في المنزل، يُنصح أيضاً بوضع "حيل" أمنية صغيرة، مثل الكلمات المفتاحية أو أسئلة التحقق الخاصة بين العائلة والأصدقاء المقربين، والتي يمكن استخدامها في المكالمات أو الرسائل الصوتية لتأكيد الهويات عندما لا يكون هناك شيء متطابق تمامًا.
وأخيرًا، يجب أن تتناول بروتوكولات الاستجابة ما يجب فعله إذا أصبح شخص أو شركة هدفًا لعملية تزييف عميقة: جمع الأدلة وحفظها (لقطات الشاشة، والروابط، والتواريخ، والتعليقات)، وتقديم تقرير على المنصة المناسبة، والنظر في اتخاذ إجراءات قانونية، وفي حالات التأثير على السمعة، العمل مع خبراء الاتصالات والعلاقات العامة للحد من الضرر.
تدابير عملية للحد من مخاطر التزييف العميق
بالإضافة إلى التدابير التنظيمية والتكنولوجية، يمكن لأي مستخدم أو مؤسسة تنفيذ سلسلة من الممارسات الجيدة الأساسية لتقليل التعرض والتأثير المحتمل لتقنية التزييف العميق.
أولاً، من المستحسن الحد من كمية المواد السمعية البصرية الشخصية المتاحة للجمهوركلما زادت الصور والفيديوهات والتسجيلات الصوتية عالية الجودة لشخص ما، كلما سهُل على المهاجم تدريب نموذج مقنع. ويساعد ضبط إعدادات الخصوصية بشكل صحيح على وسائل التواصل الاجتماعي وتقييد من يمكنه رؤية محتوى معين على تقليل مساحة الهجوم.
كما يُنصح بتعزيز النظافة الرقمية التقليدية: كلمات مرور قوية وفريدة، مصادقة ثنائية، برامج محدثةثبّت برامج مكافحة الفيروسات والبرامج الضارة على جميع أجهزتك، وتوخَّ الحذر عند تنزيل التطبيقات أو منح أذونات غير ضرورية. مع أن هذه الإجراءات لن تمنع إنشاء مقاطع فيديو مزيفة باستخدام مواد متاحة للعامة، إلا أنها تقلل من احتمالية سرقة الصور أو مقاطع الفيديو أو الملفات الصوتية الخاصة عن طريق الاختراقات.
في الحياة اليومية، من الضروري تبني موقف صحي من الشك احذر من أي رسالة تجمع بين عنصر المفاجأة والاستعجال والعاطفة، خاصةً إذا تضمنت طلبًا للمال أو البيانات الحساسة أو الوصول إلى معلومات معينة. عند الشك، تحقق دائمًا من خلال قناة بديلة موثوقة، وإذا لزم الأمر، خذ بضع دقائق للتفكير قبل التصرف.
في حالة وقوع هجوم أو اكتشاف فيديو مزيف ضار بتقنية التزييف العميق، فإن الخطوة الأولى هي توثيق كل ما هو ممكناحفظ الملف، ودوّن التواريخ والأوقات، وسجّل المنصات التي نُشر عليها، واجمع التعليقات ذات الصلة. ثمّ، أبلغ المنصات المعنية لطلب إزالة المحتوى، وإذا وُجدت أدلة على جريمة (احتيال مالي، ابتزاز جنسي، انتحال شخصية خطير)، فاتصل بالسلطات المختصة لاتخاذ الإجراءات القانونية.
في العديد من البلدان، بما في ذلك إسبانيا، يتضمن الإطار القانوني بالفعل جرائم تتعلق بسرقة الهوية، أو الخصوصية، أو الشرف، أو الاحتيال.لذا، قد تترتب على التزييف العميق الخبيث عواقب جنائية. علاوة على ذلك، تحمي لوائح حماية البيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، من الاستخدام غير المصرح به للبيانات البيومترية (الوجه، الصوت، إلخ)، مما يعزز الخيارات المتاحة للضحايا.
يتطور التزييف العميق بوتيرة متسارعة، وكذلك قدرات الكشف عنه، والأطر التنظيمية، واستراتيجيات الدفاع. لذا، يُعدّ البقاء على اطلاع دائم، وتعزيز الإجراءات، وترسيخ ثقافة أمن رقمي فعّالة، أمراً بالغ الأهمية لمنع هذه التقنية من أن تُلحق ضرراً بالغاً بالثقة فيما نراه ونسمعه في البيئة الرقمية.