إذا كنت ترغب في إجراء بعض التعديلات نماذج الذكاء الاصطناعي على جهاز الكمبيوتر الخاص بك الذي يعمل بنظام ويندوز يُعدّ أولاما حاليًا أحد أفضل الخيارات المتاحة دون الاعتماد على الحوسبة السحابية. باستخدام هذه الأداة، يمكنك تنزيل نماذج مثل DeepSeek أو Llama أو Mistral أو Phi أو Qwen أو Lava أو Gemma ويمكنك تشغيلها محليًا، مع تخزين بياناتك بأمان في المنزل ودون دفع اشتراكات شهرية.
في هذا الدليل سوف ترى ما هو برنامج أولاما تحديداً، وكيفية تثبيته على نظام ويندوز خطوة بخطوةسيوضح لك هذا الدليل كيفية تشغيل قوالبك الأولى من سطر الأوامر وكيفية الاستفادة القصوى منها، سواء في وضع الدردشة أو عند دمجها مع أدوات أخرى مثل OpenWebUI أو حتى ComfyUI. الهدف هو شرح ذلك بوضوح ودون مصطلحات تقنية معقدة، حتى تتمكن من إنشاء "ChatGPT محلي" خاص بك في غضون دقائق معدودة.
ما هو Ollama ولماذا يستحق استخدامه على Windows؟
أولاما هو برنامج خفيف الوزن ومفتوح المصدر وهو برنامج مثبت على جهاز الكمبيوتر الخاص بك (ويندوز، ماك أو إس أو لينكس) ويعمل كنوع من "المحرك" أو عميل نموذج الذكاء الاصطناعيإنه ليس برنامج دردشة آلي بحد ذاته، بل هو الأساس الذي تقوم عليه بعد ذلك بتنزيل وتشغيل نماذج مثل DeepSeek أو Llama 3.2 أو Gemma 2 أو Mistral.
تتمثل ميزتها الرئيسية الأولى في أن كل شيء يعمل محلياً.يتم تنزيل النماذج وحفظها على القرص الصلب الخاص بك، وتُعالج الاستعلامات التي تُجريها على جهازك الخاص. هذا يعني أن ليس عليك الذهاب إلى أي موقع إلكترونيأنت لا تعتمد على واجهة برمجة تطبيقات خارجية، ولا تنتقل رسائلك إلى خوادم تابعة لجهات خارجية، وهو أمر أساسي إذا كنت مهتمًا بالخصوصية.
النقطة الرئيسية الثانية هي أن يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي حتى بدون اتصال بالإنترنتكل ما تحتاجه هو اتصال بالشبكة لتنزيل Ollama والنماذج في المرة الأولى؛ بعد ذلك، إذا لم تكن تنوي تثبيت أي شيء جديد، يمكنك مواصلة الدردشة مع LLM المفضل لديك في وضع عدم الاتصال، وهو مثالي لأجهزة الكمبيوتر المحمولة أو أجهزة الكمبيوتر التي لا تكون متصلة دائمًا.
علاوة على ذلك، عند تشغيل النماذج على جهازك، يمكنك تجاوز العديد من القيود والفلاتر وهذا ما توفره عادةً نسخ الويب. لا يعني هذا أنه يمكنك فعل أي شيء بلا حدود، ولكنه يعني أن لديك هامشًا أكبر من الحرية مقارنةً بالاعتماد على خدمة عبر الإنترنت ذات سياسات صارمة للغاية.
أما السمة الأخرى المميزة لأولاما فهي أن يتم التحكم فيه عبر سطر الأوامرلا يمتلك واجهة رسومية خاصة به؛ عليك فتح موجه الأوامر أو PowerShell، وكتابة أمر مثل ollama تشغيل deepseek-r1:8b ومن هناك يمكنك الدردشة مباشرة من الجهاز الطرفي، والذي سيعرض مؤشرًا مثل >>> حتى تعلم أنه جاهز لتلقي التعليمات.
مزايا تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً
نموذج لغوي كبير أو LLM ببساطة، هو "العقل" الذي يُولّد النصوص أو التعليمات البرمجية أو الأوصاف بناءً على تعليماتك. مع أولاما، يمكنك امتلاك هذا العقل. مثبت على جهاز الكمبيوتر الذي يعمل بنظام التشغيل Windows بدلاً من استئجارها من طرف ثالث عبر السحابة.
من وجهة نظر عملية ، مكاسب في الخصوصيةكل ما تكتبه، وسجل محادثاتك، وجميع المحتويات التي تُنشئها، تبقى محفوظة على جهازك. وهذا مفيدٌ للغاية إذا كنتَ بحاجةٍ إلى التعامل مع مستندات داخلية، أو برامج خاصة، أو معلومات حساسة، أو إذا كنتَ ببساطة لا ترغب في مشاركة بياناتك مع أي جهة.
ستلاحظ أيضًا مزايا على مستوى التكاليف والمرونةلا داعي لدفع رسوم الاشتراك في الخطط الاحترافية أو القلق بشأن حدود الرموز أو الاستعلامات. بمجرد حصولك على جهاز الكمبيوتر الخاص بك والقوالب التي تم تنزيلها، يمكنك الدردشة، وإنشاء النصوص، وجدولة المواعيد، أو وصف الصور بدون أي تكلفة إضافية.
نقطة قوة أخرى هي أن يمكنك تخصيص بيئتك بشكل أفضل بكثير.باستخدام النماذج المحلية، يمكنك تجربة عائلات مختلفة (Llama، Mistral، Phi، Gemma، DeepSeek...)، واختيار الأحجام وفقًا لذاكرة الوصول العشوائي (RAM) لديك، ودمجها في سير العمل الخاص بك: من واجهات الويب مثل OpenWebUI إلى العقد في ComfyUI لتحسين المطالبات أو وصف الصور.
لكن الجانب الآخر هو أن قواعد جهازكعادةً ما يعمل طراز 1B أو 3B الصغير بسلاسة على معظم أجهزة الكمبيوتر الحديثة، بينما يتطلب طراز 33B أو 70B ذاكرة وصول عشوائي (RAM) كبيرة، وإذا كنت ترغب في أداء فائق الاستجابة، فستحتاج إلى وحدة معالجة رسومات (GPU) قوية. لهذا السبب، توفر أولاما إصدارات مختلفة من كل طراز بأحجام متعددة، لتتمكن من ضبط استهلاك الموارد بما يتناسب مع جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
المتطلبات والأداء: ما تحتاجه لاستخدام برنامج أولاما على نظام ويندوز
تطبيق أولاما خفيف الوزن للغاية؛ يقع العبء الحقيقي على عاتق النماذج أياً كان ما تقرر تثبيته، فإن نموذجاً مثل Llama 3.2 بإصدار صغير قد يشغل حوالي 2 جيجابايت، بينما يمكن لنماذج ضخمة مثل Gemma 2 بحجم 27 جيجابايت أن ترفع استهلاك الذاكرة بشكل كبير وتجعل جهاز الكمبيوتر الخاص بك غير قادر حتى على تشغيلها.
يوصي مطورو أولاما أنفسهم بالحصول على ما لا يقل عن تتوفر ذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 8 جيجابايت في طرازات 7B، اركب 16 جيجابايت لطرازات 13B والوصول إلى 32 جيجابايت لمن لديهم 33 جيجابايتهذا لا يعني أنهم لن يبدأوا بأقل من ذلك، ولكن قد تواجه حالات تجمد أو تعطل أو أوقات استجابة طويلة للغاية.
في الاختبارات العملية باستخدام نماذج مثل اللاما 3.2 لوحظ في أجهزة الكمبيوتر المحمولة المتواضعة نسبياً أن يبلغ استخدام وحدة المعالجة المركزية حوالي 50% على الرغم من أن النموذج يُنتج نصوصًا طويلة (على سبيل المثال، مقالات تتكون من حوالي 1000 كلمة حول الذكاء الاصطناعي العام)، إلا أن تأثيره على ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) معقول. وستعمل هذه الإصدارات الصغيرة والمتوسطة بسلاسة على العديد من أجهزة الكمبيوتر متوسطة المواصفات الحالية.
إذا انتقلت إلى نماذج أثقل مثل جيما 2: 27ب أو بعض برامج DeepSeek الكبيرة، تتغير الأمور. على أجهزة الكمبيوتر ذات ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) المحدودة، عند محاولة تشغيل هذه الطرازات قد تواجه أخطاء مباشرة بسبب نقص الذاكرةلهذا السبب من المهم البدء بأحجام أصغر وتغيير الحجم فقط إذا كان جهاز الكمبيوتر الخاص بك يسمح بذلك.
في مجال البحث العميق، النماذج R1 المقطر مع أحجام مثل 1.5 مليار، أو 8 مليارات، أو 14 مليار لقد أظهروا توازناً مثيراً للاهتمام بين الأداء والموارد، لدرجة أن Microsoft أعلنت الشركة أنها ستدمج الإصدارات 1.5B وما فوق في أجهزة الكمبيوتر Copilot+ الخاصة بها للاستفادة من كفاءتها.
قم بتنزيل وتثبيت برنامج أولاما على نظام ويندوز خطوة بخطوة
لبدء استخدام هذه الأداة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، عملية التثبيت وهو يشبه إلى حد كبير أي برنامج آخر من برامج ويندوز، على الرغم من أنه يتم إدارته عن طريق الأوامر.
أدخل الموقع الرسمي لـ أولاما (ollama.com)بمجرد دخولك، سترى زرًا لـ التحميلانقر عليه وسينقلك إلى صفحة تعرض قائمة التنزيلات لأنظمة ويندوز وماك أو إس ولينكس. عادةً ما يكتشف الموقع نظامك تلقائيًا ويقدم لك التنزيل المناسب.
حدد الخيار ويندوز ثم اضغط مرة أخرى التحميل لتنزيل برنامج التثبيت. إنه ملف تنفيذي قياسي، لذا عند اكتمال التنزيل، انقر عليه نقراً مزدوجاً لبدء المعالج.
أثناء تثبيت برنامج أولاما على نظام ويندوز، لا يوجد أي لغزبعد الموافقة، انقر على "التالي" عدة مرات حسب الحاجة، وعندما يظهر الزر تثبيتتقوم بتحديدها لنسخ الملفات وتسجيل الخدمة التي ستعمل في الخلفية.
عند الانتهاء، قد لا ترى أي نوافذ جديدة. هذا أمر طبيعي، لأن أولاما يبقى في مكانه. يعمل في الخلفيةإذا قمت بفتح منطقة الإشعارات في شريط المهام (أسفل اليمين)، فسترى الرمز الذي يشير إلى أن الخادم المحلي نشط.
تهيئة برنامج أولاما على نظام ويندوز: بدء التشغيل التلقائي ومجلد النموذج
بعد التثبيت، يجدر تعديل بعض التفاصيل في نظام التشغيل ويندوز للحصول على مزيد من التحكم في متى يبدأ تشغيل برنامج أولاما وأين يخزن النماذج؟خاصة إذا كنت تعاني من نقص في مساحة القرص.
بشكل افتراضي، أولاما هي يبدأ نظام التشغيل ويندوز تلقائياً.إذا كنت تفضل تشغيله فقط عند الحاجة، فافتح إدارة المهام (على سبيل المثال، باستخدام Ctrl+Alt+Delete)، انتقل إلى علامة التبويب الخاصة بـ تطبيقات بدء التشغيلابحث عن مدخل أولاماما، وانقر بزر الماوس الأيمن وحدد "عاجز"سيمنع هذا تحميله في كل مرة تقوم فيها بتشغيل جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
النقطة الأساسية الأخرى هي اختيار المجلد الذي سيتم حفظ القوالب فيه. يمكنك توجيه نظام ويندوز لاستخدام، على سبيل المثال، قرص ثانوي ذي مساحة أكبر. للقيام بذلك، افتح مربع البحث في قائمة ابدأ واكتب ENV، ثم اضغط على "تحرير متغيرات بيئة النظام".
في نافذة خصائص النظام، انقر على "المتغيرات البيئية"ضمن قسم متغيرات المستخدم، انقر فوق "جديد…". في الحقل اسم المتغير اكتب بالضبط نماذج الفرنوفي قيمة المتغير أدخل مسار المجلد الذي تريد حفظ النماذج فيه، على سبيل المثال H:\Ollama\Models.
من المهم أن لا تغير اسم المتغيرإذا أدخلت مسارًا مختلفًا، فسيتجاهله برنامج أولاما ويستمر في استخدام الموقع الافتراضي. عند الانتهاء، انقر فوق "موافق" في جميع النوافذ المفتوحة لحفظ التغييرات.
كيفية استخدام سطر الأوامر للعمل مع أولاما
بعد تثبيت الخدمة وتكوينها، حان الوقت لـ افتح نافذة طرفية في نظام التشغيل ويندوز للتحدث مع نماذجك. يمكنك استخدام كليهما. بوويرشيل مثل الكلاسيكية موجه الأوامر (CMD)كلاهما يعملان بشكل جيد مع أولاما.
لفتح موجه الأوامر (CMD)، انتقل إلى شريط بحث ويندوز، واكتب كمدوإذا كنت ترغب في تجنب مشاكل الأذونات، يمكنك النقر بزر الماوس الأيمن وتحديد "تنفيذ كمسؤول"وبهذا، ستكون نافذة سطر الأوامر جاهزة.
إذا قمت ببساطة بالكتابة في الطرفية أولاما وعند الضغط على زر الإدخال، ستظهر لك قائمة بالأوامر المتاحة. ومن بينها أهم الأوامر للاستخدام اليومي: يجري لإطلاق النماذج، الإدارية لعرض الملفات التي قمت بتنزيلها، أو rm لإزالة تلك التي لم تعد ترغب في الاحتفاظ بها.
عندما تركض أولاما رنإذا لم يتم تنزيل هذا النموذج، فسيقوم برنامج أولاما بتنزيله تلقائيًا، وبمجرد اكتمال التنزيل، سيبقى مُحمّلاً في انتظار أوامرك. سترى المؤشر في نافذة الأوامر نفسها. >>>يتم إرسال كل ما تكتبه من تلك النقطة فصاعدًا إلى LLM، ويتم إنشاء الرد سطرًا بسطر في نفس النافذة.
خلال الجلسة، يحافظ النموذج على سياق المحادثةيتيح لك هذا طرح أسئلة متسلسلة: أولاً، تسأل عن الطقس في برشلونة في الصيف، ثم تسأل "وماذا عن باريس؟" دون الحاجة إلى تكرار جميع المعلومات. إذا كنت ترغب في إزالة هذا السياق والبدء من جديد، يمكنك استخدام الأمر / صافي خلال الجلسة.
قم بتثبيت واختبار النماذج باستخدام Ollama (Llama و DeepSeek والشركات التابعة لها)
كتالوج موديلات أولاما واسع للغاية. يمكنك الاطلاع على القائمة الكاملة على الموقع الإلكتروني الرسمي، في قسم ابحث (ollama.com/search)حيث سترى خيارات مثل لاما 2، لاما 3.2، ميسترال، جيما، فاي، كوين، لافا، فويو، كود لاما، ويزارد كودر، ألباكا و أكثر من ذلك بكثير.
عند دخولك إلى صفحة تفاصيل طراز معين، سترى وصفًا وعدد المعلمات و أحجام مختلفة (يُشار إليها بأرقام مثل 1B، 7B، 13B، 70B، إلخ). ويظهر ما يلي بوضوح أيضًا: الأمر الذي يجب عليك لصقه في الطرفية لتنزيل وتشغيل هذا الإصدار المحدد.
على سبيل المثال، لبدء نموذج بسيط مثل اللاما 3.2يمكنك استخدام أمر كهذا: أولاما تشغيل اللاما3.2عند تشغيله لأول مرة، سيتم تنزيل البرنامج (يستهلك بضعة غيغابايت، حسب الإصدار) وعندما ينتهي، يمكنك البدء في الدردشة معه كما لو كان برنامج ChatGPT محليًا.
إذا كنت مهتمًا بشكل خاص ديب سيك R1يحظى هذا البرنامج بشعبية كبيرة لقدرته على إظهار "التفكير العميق" أثناء الاستدلال، ويتوفر منه عدة إصدارات. على نظام ويندوز، يمكنك فتح موجه الأوامر (CMD) وتشغيله، على سبيل المثال:
- ollama تشغيل deepseek-r1:1.5b (الأخف وزناً، مثالي للفرق الصغيرة)
- ollama تشغيل deepseek-r1:8b (التوازن بين الجودة والموارد)
- ollama تشغيل deepseek-r1:14b
- ollama تشغيل deepseek-r1:32b
- ollama تشغيل deepseek-r1:70b (يتطلب موارد كبيرة من الأجهزة)
عند تحميل النموذج، ستراه يبدأ في العرض عملية التفكير الداخلي الخاصة بهم قبل الإجابة النهائية. قد يكون هذا الجزء طويلاً جداً، ولا يحتوي على علامات، لذا بمجرد أن تلاحظ أنهم ينتقلون إلى التحدث بالإسبانية بطلاقة أكبر أو يتوقفون عن "التفكير بصوت عالٍ"، ستعرف أنهم يقدمون لك الإجابة النهائية.
لإدارة ما قمت بتثبيته، استخدم الأمر قائمة العلماء سيعرض لك جميع الطرازات الموجودة على جهازك، بينما ollama rm model_name يُتيح لك هذا حذف الملفات التي لم تعد تستخدمها لتوفير مساحة. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة سريعة أثناء جلسة الدردشة، يمكنك الكتابة /? وسيتم عرض قائمة الأوامر الداخلية (مثل /الوداع للخروج أو /يعرض للاطلاع على تفاصيل النموذج الحالي).
استخدام أولاما مع واجهة رسومية: OpenWebUI
على الرغم من أن الجهاز الطرفي يعمل بشكل جيد، فمن الطبيعي أن ترغب في الحصول على واحد. واجهة أكثر سهولة في الاستخدام للمحادثةيمكنك حفظ المحادثات، وإرفاق الصور، أو عرض تنسيق الرموز المرمزة بالألوان. ومن أكثر الخيارات شمولاً لهذا الغرض ما يلي: واجهة المستخدم المفتوحة على الويبواجهة ويب مفتوحة المصدر تتصل بالخادم الخلفي لـ Ollama.
تم تصميم OpenWebUI لتقديم تجربة حديثة تشبه تجربة الدردشة: يدعم البرنامج لغة Markdown ولغة LaTeX وتمييز التعليمات البرمجية.يدير البرنامج معلمات النموذج ويستخدم تقنية RAG (التوليد المعزز للاسترداد) لإثراء الاستجابات بمصادر خارجية. علاوة على ذلك، يعمل البرنامج بكفاءة على أجهزة الكمبيوتر المكتبية والأجهزة المحمولة، عبر شبكتك المحلية.
أبسط طريقة لنشر OpenWebUI هي باستخدام عامل في حوض السفنفي نظام التشغيل ويندوز، هذا يعني تثبيت سطح المكتب Docker وتفعيلها مسبقاً نظام Windows الفرعي لنظام التشغيل Linux (WSL)، لأن Docker يعتمد عليه لتركيب الحاويات.
سيكون التسلسل العام كالتالي: أولاً قم بتثبيت Docker و WSLثم تأكد من ذلك أولاماما جارية على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، ثم قم بتشغيل حاوية OpenWebUI التي تتصل بـ Ollama كمحرك للذكاء الاصطناعي. بمجرد بدء التشغيل، يمكنك الوصول إلى عنوان محلي (مثل) من خلال متصفحك. http://localhost:3000(حسب كيفية تكوينها) ومن هناك يمكنك إدارة المحادثات والنماذج والإعدادات من خلال واجهة مرئية.
بمجرد أن يصبح كل هذا جاهزًا للعمل، يمكنك جرب ميزات متقدمة مختلفة من خلال OpenWebUI: استخدم Markdown لهيكلة الملاحظات، وLaTeX للصيغ، واضبط درجة الحرارة أو الحد الأقصى لطول الردود، أو حتى قم بدمج مصادر البيانات الخارجية لإجراء استعلامات أكثر ثراءً.
قم بدمج Ollama مع ComfyUI وغيرها من سير العمل الإبداعي
بالإضافة إلى الدردشة النصية، يمكن أن تكون النماذج التي تديرها باستخدام أولاما عنصر أساسي في سير العمل الإبداعيعلى سبيل المثال، بجوار comfyUI والانتشار المستقر لتوليد الصور والفيديو.
في هذا السياق، يُستخدم برنامج الماجستير في القانون لـ اكتب أو حسّن المطالبات والتي يمكنك بعد ذلك إدخالها في برنامج Stable Diffusion أو نماذج بصرية أخرى. يمكنك أن تطلب منه توسيع وصف بسيط لفيديو، أو تحسين الأسلوب، أو تكييف النص مع تنسيق محدد للغاية.
ومن الاستخدامات الأخرى المثيرة للاهتمام ما يلي: الوصف التلقائي للصورةيقوم نموذج مثل Llava أو Florence2 (بحسب سير العمل) بتحليل الصورة وإنشاء نص وصفي مفصل. يمكن استخدام هذا النص لمحاكاة النمط، أو توثيق مجموعات البيانات، أو إدخاله في عمليات إبداعية أخرى.
لاستخدام Ollama ضمن ComfyUI، تحتاج أولاً إلى قم بتثبيت العقد اللازمةمثل تلك الموجودة في مشروع Plush-for-ComfyUI. بعد ذلك، في سير العمل الخاص بك، تقوم بتضمين عقد LLM التي تتصل بخادم Ollama المحلي. في خيارات العقدة، يمكنك عادةً الاختيار مباشرةً أي من النماذج التي قمت بتنزيلها تريد استخدامها.
على سبيل المثال، في سير عمل تحويل الصور إلى فيديو، قد يكون لديك نموذج لغة وصفية أول يصف الصورة ونموذج لغة وصفية ثانٍ يصف الصورة. يعيد كتابة الموجه لتحسينه للفيديوإذا قمت بربطها بـ Ollama بدلاً من الاعتماد على النماذج السحابية، فسيكون لديك العملية بأكملها تعمل محليًا، مع ميزة الخصوصية والاستخدام غير المحدود.
اختر النموذج المناسب بناءً على ما تريد القيام به
عند اختيار ما تريد تنزيله على أولاما، يجب أن تكون واضحًا بشأن ما نوع المهام التي ستؤديها في أغلب الأحيان؟ وكيف يعمل جهازك؟ ليست كل الطرازات مناسبة لكل شيء، كما أنها لا تستهلك جميعها نفس القدر من الطاقة.
إلى دردشة عامة والإجابة على الأسئلة، العائلات الاتصال 2 / الاتصال 3.2 o الميسترال ريح شمالية عادةً ما تعمل هذه المنتجات بشكل جيد للغاية في الأحجام المتوسطة. فهي توفر استجابات متسقة وطبيعية للاستخدام اليومي، دون الحاجة إلى موارد مفرطة.
إذا ركزت على البرمجة وتوليد التعليمات البرمجيةنماذج متخصصة مثل CodeLlama o WizardCoder يمكنهم أن يقدموا لك نتائج أفضل من النموذج العام، لأنهم مصممون لتفسير وإنتاج التعليمات البرمجية، وفهم الأخطاء، واقتراح الحلول.
للمهام متعدد الوسائط (نص + صورة)، نماذج مثل لافا o فويو تم تصميمها لفهم الصور، وإنشاء ترجمات، والإجابة على الأسئلة حول ما تراه، أو الجمع بين المدخلات المرئية والنصية.
وإذا كنت ترغب في تجربة ما هو مشهور "التفكير العميق" في جهاز DeepSeek R1يمكنك البدء بإصدار 8B، الذي يوفر توازناً مثالياً بين سرعة الاستجابة واستهلاك الموارد. إذا حصلت لاحقاً على جهاز بذاكرة وصول عشوائي أكبر ووحدة معالجة رسومات أقوى، يمكنك الترقية إلى أحجام أكبر.
في جميع الحالات، عندما تزور صفحة بيانات النموذج على موقع Ollama الإلكتروني، سترى بوضوح الأمر المراد تنفيذه وحجم الملف التقريبي. كلما زاد عدد المعاملات (B)سيتم استهلاك المزيد من الذاكرة والتخزين، ولكن بشكل عام ستحصل أيضًا على إجابات أكثر دقة وقوة.
مع كل هذا، قم بالتجميع بيئة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك استخدام Ollama على نظام ويندوز لا يتطلب سوى بضع خطوات بسيطة: تثبيت التطبيق، وضبط بعض إعدادات النظام، وتنزيل النموذج الذي يهمك، ثم البدء بالتفاعل معه من خلال سطر الأوامر أو واجهة مثل OpenWebUI. بعد ذلك، يمكنك إضافة المزيد من النماذج، ودمجها في سير العمل الإبداعي أو التطويري، وتحسين بيئة الذكاء الاصطناعي المحلية تدريجيًا دون الحاجة إلى خدمات خارجية.